高分辨率光學(xué)遙感場景分類的深度度量學(xué)習(xí)方法
作者：葉利華; 王磊; 張文文; 李永剛; 王贈凱 同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院; 上海201804; 嘉興學(xué)院數(shù)理與信息工程學(xué)院; 浙江嘉興314001
摘要：針對高分辨率光學(xué)遙感影像場景具有同類型內(nèi)部差異大、不同類型間相似度高導(dǎo)致部分場景識別困難的問題,本文提出了一種深度度量學(xué)習(xí)方法。首先在深度學(xué)習(xí)模型的特征輸出層上為每類預(yù)設(shè)聚類中心,其次基于歐氏距離方法設(shè)計均值中心度量損失項,最后聯(lián)合交叉熵?fù)p失項以及權(quán)重與偏置正則項構(gòu)成模型的損失函數(shù)。該方法的目標(biāo)是在特征空間上使同類型特征聚集并擴(kuò)大類型間的距離以提高分類準(zhǔn)確率。試驗結(jié)果表明,本文方法有效地提升了分類準(zhǔn)確率。在RSSCN7、UC Merced和NWPU-RESISC45數(shù)據(jù)集上,與現(xiàn)有方法相比,分類準(zhǔn)確率分別提高了1.46%、1.09%和2.51%。
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測繪學(xué)報雜志
測繪學(xué)報雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：地理空間認(rèn)知、地圖學(xué)與地理信息、攝影測量學(xué)與遙感、博士論文摘要等。于1957年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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