摘要:針對現(xiàn)有特征法視覺SLAM只能重建稀疏點(diǎn)云、非關(guān)鍵幀對地圖點(diǎn)深度估計無貢獻(xiàn)等問題,本文提出一種特征法視覺SLAM逆深度濾波的三維重建方法,可利用視頻序列影像實(shí)時、增量式地構(gòu)建相對稠密的場景結(jié)構(gòu).具體來說,設(shè)計了一種基于運(yùn)動模型的關(guān)鍵幀追蹤流程,能夠提供精確的相對位姿關(guān)系;采用一種基于概率分布的逆深度濾波器,地圖點(diǎn)通過多幀信息累積、更新得到,而不再由兩幀三角化直接獲取;提出一種基于特征法與直接法的后端混合優(yōu)化框架,以及基于平差約束的地圖點(diǎn)篩選策略,可以準(zhǔn)確、高效解算相機(jī)位姿與場景結(jié)構(gòu).試驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有方法相比,本文方法具有更高的計算效率和位姿估計精度,而且能夠重建出全局一致的較稠密點(diǎn)云地圖.
注:因版權(quán)方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社。
測繪學(xué)報雜志, 月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:地理空間認(rèn)知、地圖學(xué)與地理信息、攝影測量學(xué)與遙感、博士論文摘要等。于1957年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。