結(jié)合膠囊網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)識別模型
作者：林少丹; 洪朝群; 陳雨雪 福建船政交通職業(yè)學(xué)院信息工程系; 福州350007; 福建船政交通職業(yè)學(xué)院圖書館; 福州350007; 廈門理工學(xué)院計算機與信息工程學(xué)院; 福建廈門361024
摘要：通過改進動態(tài)路由和壓縮函數(shù)的方式對Hinton等的膠囊網(wǎng)絡(luò)模型進行改進。運用了加強數(shù)據(jù)集的方法,增加了數(shù)據(jù)集的大小,在一定程度上避免了過擬合現(xiàn)象的發(fā)生。通過實驗表明,改進后的膠囊網(wǎng)絡(luò)模型在結(jié)構(gòu)上有了簡化,在效率上比未改進的模型有了明顯的提高。在改進的膠囊網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上,提出了將改進后的膠囊網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)模型。該模型訓(xùn)練準(zhǔn)確率達到97.56%,模型評估準(zhǔn)確率達88%。
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電訊技術(shù)雜志
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