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基于BP神經網絡的高精度本地多基準時鐘合成算法研究

作者：張萌 中國信息通信研究院技術與標準研究所; 北京100191

摘要：解決基于單個原子鐘的系統(tǒng)頻率準確度難以突破10-12量級,基于多基準時鐘合成算法的系統(tǒng)無法同時顯著改善時鐘的長期穩(wěn)定性和短期穩(wěn)定性,難以滿足未來諸多領域超高精度時鐘同步需求的問題,本文將多基準時鐘合成算法和神經網絡算法相結合,提出一種基于誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄉ窠浘W絡(BP神經網絡)的本地多基準時鐘合成算法,可以同時改善時鐘源的短期和長期穩(wěn)定性.

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