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基于文本挖掘的網(wǎng)絡(luò)科學(xué)會議主題研究

作者:李小珂; 趙紫娟; 郭強(qiáng); 劉建國; 李仁德 上海理工大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)研究中心; 上海200093; 上海財經(jīng)大學(xué)金融科技研究院; 上海200433

摘要:網(wǎng)絡(luò)科學(xué)研究發(fā)展迅猛,已經(jīng)對物理,計算機(jī)和管理等學(xué)科產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。然而,中國國內(nèi)目前最新的網(wǎng)絡(luò)科學(xué)主題發(fā)展態(tài)勢一直缺乏直觀的分析。以2017年第十三屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)大會的會議摘要為研究對象,從基于文本挖掘的主題提取與聚類的角度分析了網(wǎng)絡(luò)科學(xué)最具代表性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)會議的研究趨勢,該會議的研究趨勢一定程度上可以反映出國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)領(lǐng)域最新的研究態(tài)勢。首先對會議摘要的文本信息進(jìn)行預(yù)處理,通過自建詞典和停用詞庫對文本進(jìn)行jieba分詞。然后使用LDA主題模型對摘要的主題分布進(jìn)行識別,基于摘要間的JS距離進(jìn)行凝聚層次聚類,得到10類會議主題。研究拓展了主題模型在學(xué)術(shù)會議研究態(tài)勢與研究熱點(diǎn)挖掘上的應(yīng)用范圍,豐富了學(xué)術(shù)會議主題挖掘與研究熱點(diǎn)分析的思路,能為其他學(xué)術(shù)會議快速挖掘研究態(tài)勢提供借鑒;同時提出一種基于主題模型和社交網(wǎng)絡(luò)分析相結(jié)合來挖掘機(jī)構(gòu)關(guān)聯(lián)關(guān)系的研究方法,以機(jī)構(gòu)研究主題相似度為參考指標(biāo),為機(jī)構(gòu)尋找合適的科研合作單位提供參考建議。

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復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)雜志

復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)雜志, 季刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:研究論文、科學(xué)研究簡報、成果的應(yīng)用與轉(zhuǎn)化、綜述與評論、信息與動態(tài)以及報告與書評等等。于2004年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。

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