基于優(yōu)化的組合協(xié)方差高斯過(guò)程的表面粗糙度預(yù)測(cè)
摘要：加工過(guò)程中產(chǎn)生的表面質(zhì)量(如粗糙度)的數(shù)據(jù)序列包含多種特征,為能捕捉更多的數(shù)據(jù)特征,提高表面粗糙度的預(yù)測(cè)精度,提出采用組合協(xié)方差的高斯過(guò)程回歸(CGPR)模型預(yù)測(cè)表面粗糙度,來(lái)捕捉數(shù)據(jù)特征中的線性特征和非線性特征;為獲得CGPR模型的最佳超參數(shù)組合,采用人工蜂群(ABC)優(yōu)化算法對(duì)超參數(shù)尋優(yōu),形成人工蜂群—組合協(xié)方差的高斯過(guò)程回歸(ABC-CGPR)模型。通過(guò)45鋼的車(chē)削試驗(yàn),基于不同切削用量和刀具結(jié)構(gòu),建立了各類(lèi)不同組合協(xié)方差的ABC-CGPR預(yù)測(cè)模型和單一協(xié)方差的ABC-GPR預(yù)測(cè)模型,并對(duì)比其預(yù)測(cè)性能,結(jié)果展示CGPR預(yù)測(cè)模型相比單一的GPR預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度,其中線性協(xié)方差函數(shù)與Matern協(xié)方差函數(shù)組合的預(yù)測(cè)精度最高,為實(shí)際加工中選取滿意的預(yù)測(cè)模型提供了有效的指導(dǎo)。
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工具技術(shù)雜志
工具技術(shù)雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：專(zhuān)題綜述、試驗(yàn)與研究、設(shè)計(jì)與工藝、測(cè)試與儀器等。于1964年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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