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n-FFT壓縮感知降維智能方法及其在齒輪系統(tǒng)故障特征提取與分類中應用研究

作者:陳曉; 黃傳金 鄭州工程技術學院機電與車輛工程學院; 鄭州450044

摘要:機械傳動被廣泛應用在車輛、機床、工程機械等工程多個領域,因此研究機械傳動的可靠性、損傷機理和故障診斷與信號處理方法具有重要意義和價值。傳統(tǒng)的動態(tài)信號處理如FFT算法,即快速傅里葉變換法,因其運算速度快,譜分析特征穩(wěn)定,所以得到了廣泛的工程應用。但是工程實際中信號往往是非平穩(wěn)的時變的非線性,非常復雜,再加之內(nèi)外界噪聲的干擾,分析處理較為困難,從而導致以FFT分析為主導的譜分析方法受到了很大限制。利用FFT運算速度快,特征穩(wěn)定的優(yōu)點,提出了對二次FFT,三次FFT算法,n次FFT算法(2n小于信號樣本點數(shù))進行探討和研究的思想,從理論上進行探討、并通過實驗進行了驗證,并將其應用于齒輪運行狀態(tài)的故障特征監(jiān)測和分類研究之中。分析研究表明n-FFT算法運行速度快,特征積聚度高,有利于進行齒輪運行狀態(tài)的分類和故障監(jiān)測與診斷。

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