基于子種群拉伸操作的精英共生生物搜索算法
作者：王艷嬌; 馬壯 東北電力大學電氣工程學院; 吉林省吉林市132000
摘要：針對共生生物搜索算法存在易早熟、收斂速度慢等缺陷,提出一種基于子種群拉伸操作的精英共生生物搜索算法。在“互利共生”階段,根據(jù)適應(yīng)度值將種群劃分為兩個子種群,設(shè)計有針對性的進化策略,使兩個子種群分別負責開發(fā)和探索,有效地平衡算法的收斂速度與精度;在“偏利共生”階段,利用最優(yōu)個體的方向性引導信息,引入拉伸因子和差分擾動向量,并修正個體更新模式,從而在提高算法收斂速度的同時保證種群的多樣性;模擬寄生體和宿主的生物關(guān)系,提出精英"寄生"機制,進一步平衡算法在整個迭代過程中的探索與開發(fā)能力。對與標準共生生物算法、改進后的共生生物搜索算法以及其他4個群智能進化算法在17個函數(shù)上的測試結(jié)果進行比較分析,結(jié)果表明所提出的算法精度更佳,收斂速度優(yōu)勢明顯。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
控制與決策雜志
控制與決策雜志， 月刊，本刊重視學術(shù)導向，堅持科學性、學術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：信息與動態(tài)、論文與報告、綜述與評論、短文、國家重點研發(fā)計劃特邀綜述、新興交叉領(lǐng)域發(fā)展特邀綜述等。于1986年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。
- 北大期刊
- CSCD期刊
- 統(tǒng)計源期刊
- 1-3個月審核
