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基于高光譜“玉米田養(yǎng)鵝”模式下作物冠層氮素反演

作者:馮江; 陸治冶; 馬昕宇; 陳雙龍; 趙慶賀; 王樹文 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)電氣與信息學(xué)院; 哈爾濱150030; 嶺南師范學(xué)院信息工程學(xué)院; 廣東湛江524000

摘要:為實(shí)現(xiàn)'玉米田養(yǎng)鵝'模式下作物氮素養(yǎng)分快速無損監(jiān)測,開展了基于高光譜'農(nóng)牧一體化'實(shí)驗(yàn)。以放牧前后的玉米冠層作為研究對象,利用高光譜技術(shù)分析不同時期玉米冠層葉片光譜,采用波段自相關(guān)分析(Bands Inter-correlation Analysis, BICA)與主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)相結(jié)合的方法提取特征波段,并構(gòu)建多種光譜參數(shù),進(jìn)而建立了基于BICA-PCA方法的多元回歸模型(Multivariable Regression Model,MRA),并篩選和驗(yàn)證了所建模型。結(jié)果表明:隨著不同生育期的進(jìn)行,鵝的糞便會作為肥料給作物補(bǔ)充氮素,近紅外光譜反射率增高,紅邊位置向左移動。建立模型在放牧前期校正集決定系數(shù)R_C~2為0.796,校正集均方根誤差(Root-mean-square Error Correction, RMSEC)為0.133;在預(yù)測集決定系數(shù)R_p~2為0.840,預(yù)測集均方根誤差(Root-mean-square Error Prediction, RMSEP)為0.147。放牧后期R_C~2為0.761,RMSEC為0.094;R_p~2為0.789,RMSEP為0.141。研究結(jié)果可為'農(nóng)牧一體化'優(yōu)化生產(chǎn)管理和建立氮素養(yǎng)分特征平衡模型提供支持和幫助。

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農(nóng)機(jī)化研究雜志

農(nóng)機(jī)化研究雜志, 月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:農(nóng)業(yè)發(fā)展新視點(diǎn)、理論研究與探討、設(shè)計(jì)制造、試驗(yàn)研究、新技術(shù)應(yīng)用、環(huán)境與能源動力工程等。于1979年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。

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