基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的城市社區(qū)租金評估及空間格局制圖——以深圳市為例
作者：劉軼倫; 陳逸敏; 劉穎; 王景麗; 張暉 華南農(nóng)業(yè)大學資源環(huán)境學院//國土資源部建設用地再開發(fā)重點實驗室//廣東省土地利用與整治重點實驗室//廣東省土地信息工程技術研究中心; 廣州510642; 中山大學地理科學與規(guī)劃學院//廣東省城市化與地理環(huán)境空間模擬重點實驗室; 廣州510275; 深圳市房地產(chǎn)評估發(fā)展中心; 廣東深圳518040
摘要：準確刻畫精細化尺度下的城市房租空間格局,對于研究城市居住行為、提高城市規(guī)劃合理性十分重要。文章提出了一種基于互聯(lián)網(wǎng)房租數(shù)據(jù)作為可靠數(shù)據(jù)源的城市房租空間格局制圖方法。以深圳市作為研究區(qū),通過廣泛采集開放平臺中用戶的租房信息,繪制社區(qū)行政區(qū)尺度的房租空間分布圖。房租空間制圖涉及到對于沒有樣本數(shù)據(jù)區(qū)域平均房租的評估,因此,選取一系列與房租相關的房產(chǎn)屬性、房屋區(qū)位及配套設施的評價指標,采用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡技術構建評估模型。以2015年深圳市的住宅租賃市場作為研究對象,通過對結果的分析,以及與權威部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行比較,表明此方法能夠有效地繪制社區(qū)尺度下城市房租的空間分布,模型預測結果的誤差(%RMSE)為13.87%。所使用的互聯(lián)網(wǎng)房租數(shù)據(jù)、POIs數(shù)據(jù)及前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的建模工具均是開源的,而且所提出的方法論具有普適性,能夠應用于其他研究區(qū)的房租空間格局制圖,具有實踐意義。
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