Wolfe線搜索下的修正FR譜共軛梯度法
作者：林穗華 廣西民族師范學院數(shù)學與計算機科學系; 廣西崇左532200
摘要：對無約束優(yōu)化問題的譜共軛共軛梯度法,提出修正的FR共軛參數(shù)和譜參數(shù),使每次迭代均自行產(chǎn)生下降方向,且這一下降性不依賴于任何線搜索條件。在常規(guī)假設下,證明了采用Wolfe線搜索的新算法具有全局收斂性。相關的數(shù)值實驗結(jié)果表明該譜共軛梯度法是有效的。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
山東大學學報·理學版雜志
山東大學學報·理學版雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：前沿進展、組合半群專題、高端論壇等。于1951年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。
- 北大期刊
- CSCD期刊
- 統(tǒng)計源期刊
- 1-3個月審核
