基于深度學(xué)習(xí)和Opencv的交通燈識別算法研究
作者：余楚禮; 朱強(qiáng) 中國汽車技術(shù)研究中心有限公司; 天津300300
摘要：針對自動駕駛車輛識別紅綠燈的需要,文章采用YOLO深度學(xué)習(xí)框架和Opencv視覺庫,解決了交通燈識別的問題。試驗(yàn)結(jié)果表明,基于YOLO和Opencv的交通燈識別算法,能準(zhǔn)確地識別出紅燈、綠燈或黃燈,解決了自動駕駛車輛的交通燈識別難題。
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上海汽車雜志
上海汽車雜志， 月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：車界評論、電動化技術(shù)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)導(dǎo)向、設(shè)計(jì)研究、工藝材料等。于1975年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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