深度學習中的知識表示與應用綜述
作者：熊香權(quán); 李逸凡; 鄧蔚; 張清華 西南財經(jīng)大學統(tǒng)計學院; 四川成都611130; 重慶郵電大學計算智能重慶市重點實驗室; 重慶400065; 重慶郵電大學計算機科學與技術(shù)學院; 重慶400065
摘要：當前深度學習研究中存在的難點在于過度依賴大規(guī)模標注數(shù)據(jù)并且難以利用先驗知識,而知識圖譜作為強大的知識表達方式,為深度學習與知識的融合提供了可能。本文從基本概念與研究現(xiàn)狀出發(fā),調(diào)研了近年來知識圖譜對于提升不同深度學習結(jié)構(gòu)的貢獻。首先本文調(diào)研了知識圖譜在深度學習中的表達與應用分類,接下來詳細總結(jié)了知識圖譜作為深度學習的訓練語料與模型監(jiān)督的方法,進一步列舉了運用知識圖譜提升深度學習可解釋性的研究進展,最后對面臨的重大挑戰(zhàn)和關(guān)鍵問題進行了總結(jié)。
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數(shù)碼設計雜志
數(shù)碼設計雜志， 半月刊，本刊重視學術(shù)導向，堅持科學性、學術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：計算機與應用、工程科技研究、藝術(shù)設計創(chuàng)新、文教科技信息等等。于2002年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。
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