阿爾茨海默病和輕度認(rèn)知損傷計算機輔助診斷模型（英文）
作者：馬翠; 周先東; 羅萬春 第三軍醫(yī)大學(xué)數(shù)學(xué)與生物數(shù)學(xué)教研室; 重慶市統(tǒng)計局
摘要：阿爾茨海默病的早期診斷對于患者具有重要意義,然而輕度認(rèn)知損傷患者與早期阿爾茨海默病患者十分相似的臨床癥狀卻讓阿爾茨海默病的早期診斷變得異常困難。通過對391例包括正常人、阿爾茨海默病患者以及輕度認(rèn)知損傷患者的33項臨床指標(biāo)的研究,用逐步Fisher判別分析構(gòu)建不同優(yōu)先級的分類器,篩選出11項指標(biāo)建立綜合診斷模型,對于正常人、輕度認(rèn)知損傷患者以及阿爾茨海默病患者診斷的平均正確率達(dá)到77.16%,最高正確率達(dá)到81.68%,提高了阿爾茨海默病患者以及輕度認(rèn)知損傷的診斷正確率,為科研和臨床診斷提供了一種新途徑.
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生物數(shù)學(xué)學(xué)報雜志
生物數(shù)學(xué)學(xué)報雜志， 季刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：數(shù)學(xué)的理論與方法創(chuàng)造性地解決農(nóng)、林、牧、醫(yī)藥、生態(tài)以及其他有關(guān)生命科學(xué)、以及在理論和方法上有所發(fā)展的研究報告及研究簡報等。于1986年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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