面向心音分割的個性化高斯混合建模方法
作者：侯雷靜; 郭婷婷; 孫燕; 齊英杰; 應(yīng)冬文; 唐閩; 顏永紅 中國科學(xué)院聲學(xué)研究所語言聲學(xué)與內(nèi)容理解重點實驗室; 北京100190; 中國科學(xué)院大學(xué); 北京100049; 中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院心內(nèi)科; 北京100037; 青海民族大學(xué)計算機學(xué)院; 西寧810016; 中國科學(xué)院新疆理化技術(shù)研究所新疆民族語音語言信息處理實驗室; 烏魯木齊830011
摘要：準(zhǔn)確的心音分割是分析和處理心音信號的基本前提。主流的心音分割算法采用監(jiān)督式預(yù)先訓(xùn)練的方法構(gòu)建統(tǒng)計模型,它不僅依賴于繁瑣的手工標(biāo)注,還存在模型與被分割數(shù)據(jù)之間的不匹配問題。提出了一種面向心音分割的個性化高斯混合建模方法,避免了手工標(biāo)注和預(yù)先訓(xùn)練,而且在線訓(xùn)練獲得的個性化模型能夠高度匹配被分割的心音數(shù)據(jù)。由于心音信號的周期在一段短時間內(nèi)很穩(wěn)定,因此假設(shè)在包含若干心動周期的分析窗內(nèi),心音信號具有穩(wěn)定的周期性,通過主成分分析提取本征心動周期信號,通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)構(gòu)建個性化的統(tǒng)計模型,根據(jù)模型實現(xiàn)窗內(nèi)每一心動周期的分割。實驗表明,算法的平均分割準(zhǔn)確率比主流的LRHSMM算法高3%。
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