基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子元器件分類研究
作者：陳翔; 俞建定; 陳曉愛; 翟影 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院; 寧波315211
摘要：為了簡單高效地對電子元器件進(jìn)行識別分類,本文提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子元器件的識別方法。該方法只需對圖像進(jìn)行簡單的預(yù)處理,其網(wǎng)絡(luò)模型能夠自動提取圖像特征,而且卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能減少參數(shù)數(shù)量,降低計算的復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法無需對圖像進(jìn)行復(fù)雜的預(yù)處理,其網(wǎng)絡(luò)模型能自動進(jìn)行特征提取,能識別多種元器件,精度較高且復(fù)雜度較小,能夠克服傳統(tǒng)圖像分類算法的諸多缺點(diǎn)。
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無線通信技術(shù)雜志
無線通信技術(shù)雜志， 季刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：研究報告、文獻(xiàn)綜述、簡報、專題研究等。于1971年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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