級聯(lián)殘差學習的紅外圖像非均勻性校正方法
作者：賴睿; 官俊濤; 徐昆然; 熊皚; 楊銀堂 西安電子科技大學微電子學院; 陜西西安710071; 成都信息工程大學控制工程學院; 四川成都610103
摘要：針對現(xiàn)有場景自適應非均勻性校正方法存在的圖像過平滑和非均勻性殘留問題,提出了一種基于級聯(lián)殘差學習的非均勻性校正方法。該方法將多尺度特征提取單元所獲取的特征進行融合,并運用殘差學習策略解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過擬合問題。實驗結(jié)果表明,該方法在平均峰值信噪比上較傳統(tǒng)的場景自適應校正方法有近5dB的提升,主觀視覺效果也更加清晰銳利。
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西安電子科技大學學報雜志
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