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首頁 > 期刊 > 系統(tǒng)工程與電子技術 > 基于線性判別分析的時頻域特征提取算法 【正文】

基于線性判別分析的時頻域特征提取算法

作者:劉立芳; 楊海霞; 齊小剛 西安電子科技大學計算機科學與技術學院; 陜西西安710071; 西安電子科技大學數(shù)學與統(tǒng)計學院; 陜西西安710071

摘要:針對復雜環(huán)境中的聲目標特征提取與選擇問題,結合聲信號時頻域的特點,提出了一種時頻域相結合的特征提取方法。首先,對信號進行小波分解,達到去噪目的;然后,將短時能量、短時平均幅值、過零率及頻帶能量值作為原始特征矢量,并結合Fisher判別準則進行特征選擇,以此構造低維特征向量;最后,對兩類聲目標的實測樣本數(shù)據(jù)進行特征提取,并采用支持向量機和K近鄰兩種分類器對該特征提取方法的有效性進行校驗。實驗結果表明,采用“時域+頻域+線性判別分析”的特征提取方法簡單有效,且與單一時域或頻域的特征提取方法相比,識別率更高。

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