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人工智能在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用:基于機(jī)器學(xué)習(xí)理論的信道估計(jì)與信號(hào)檢測算法 【正文】
人工智能在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用:基于機(jī)器學(xué)習(xí)理論的信道估計(jì)與信號(hào)檢測算法
作者：朱玥; 覃堯; 董嵐; 王公仆 北京交通大學(xué); 北京100044
摘要：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要方向之一,文章介紹兩種機(jī)器學(xué)習(xí)理論應(yīng)用于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的案例。首先介紹一種基于期望最大化算法的信道估計(jì)器,不需要導(dǎo)頻也可實(shí)現(xiàn)對(duì)信道的盲估計(jì),提高了系統(tǒng)的吞吐率。隨后介紹了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信道估計(jì)和信號(hào)恢復(fù)算法,該算法能夠隱性地分析信道的特性,直接將信號(hào)恢復(fù)出來,當(dāng)導(dǎo)頻數(shù)據(jù)減少時(shí)其性能優(yōu)于傳統(tǒng)算法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)器雖然訓(xùn)練模型復(fù)雜,但后續(xù)可直接將信號(hào)恢復(fù),降低了信號(hào)處理的復(fù)雜度。
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信息通信技術(shù)雜志
信息通信技術(shù)雜志， 雙月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：信息通信技術(shù)、系統(tǒng)、業(yè)務(wù)、解決方案、應(yīng)用和綜述。等。于2007年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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