價格數(shù)量折扣下多階段報(bào)童問題的在線策略
作者：張永; 鐘惠芬; 張衛(wèi)國; 徐維軍; 張群 廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院; 廣州510520; 華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院; 廣州510006; 廣東外語外貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院; 廣州510006
摘要：價格數(shù)量折扣可以提高訂購量,是庫存決策中的一個重要因素.特別地,當(dāng)訂購量達(dá)到一定水平時,價格折扣才會發(fā)生.應(yīng)用理論計(jì)算機(jī)科學(xué)興起的弱集成算法,研宄具有這種價格數(shù)量折扣的多階段報(bào)童問題的在線策略.弱集成算法是一種在線序列決策算法,其主要特點(diǎn)是不對未來輸入做任何統(tǒng)計(jì)假設(shè),克服了報(bào)童問題研宄中需要對需求做概率假設(shè)的困難.主要將弱集成算法應(yīng)用到固定訂購量的專家策略,給出了價格數(shù)量折扣下多階段報(bào)童問題的具體在線策略;得到了該在線策略相對于最優(yōu)專家策略的理論保證.進(jìn)一步將回收價值和缺貨損失費(fèi)引入,給出了推廣的在線策略及其理論結(jié)果.最后應(yīng)用數(shù)值算例說明了該文給出的在線策略具有較好的競爭性能.
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