飛行器氣動參數(shù)智能在線辨識技術(shù)研究
作者：浦甲倫; 韓業(yè)鵬; 張亮 哈爾濱工業(yè)大學(xué)航天學(xué)院
摘要：氣動參數(shù)辨識對于大氣層內(nèi)飛行器來說至關(guān)重要,通過在線氣動參數(shù)辨識可規(guī)劃更準(zhǔn)確的飛行軌跡,并對控制參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。傳統(tǒng)辨識方法的模型較為復(fù)雜,運(yùn)算量大,無法滿足飛行器在線辨識的要求。而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能參數(shù)辨識方法,不僅可以離線對網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,并利用歷史飛行數(shù)據(jù)進(jìn)行模型修正,也可在線時直接利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對參數(shù)進(jìn)行快速調(diào)整,在保證參數(shù)估計精度的同時,保障參數(shù)估計的快速性。提出了一種基于支撐向量機(jī)(SVM)的樣本擴(kuò)充和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)在線快速修正方法。通過仿真和統(tǒng)計,證明了基于SVM的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對飛行器氣動參數(shù)進(jìn)行在線快速智能辨識的可行性。
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宇航總體技術(shù)雜志
宇航總體技術(shù)雜志， 雙月刊，本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向，堅持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：專家論壇、系統(tǒng)與設(shè)計、理論與技術(shù)、試驗與仿真、展望與述評等。于2017年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。
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