東張水庫藍藻水華BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型演算研究
作者：覃苗; 張明峰; 洪頤; 蘇玉萍; 陳楊鋒; 李赫龍; 陳宇昕 福建師范大學環(huán)境科學與工程學院; 福建福州350007; 福建師范大學地理科學學院; 福建福州350007; 法國巴黎高科路橋大學城市與水環(huán)境實驗室; 法國巴黎77455; 福建師范大學; 福建省污染控制與資源循環(huán)重點實驗室; 福建福州350007
摘要：本文以福建省福清市東張水庫為例,采集2016—2017年間包含水華期間在內(nèi)的共295組的水質(zhì)(水溫、pH、電導率、濁度、溶解氧)和氣象(氣溫、風速)數(shù)據(jù),以80%的數(shù)據(jù)進行模型演算,20%的數(shù)據(jù)進行模型驗證,以葉綠素a濃度作為輸出參數(shù),應用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行演算。通過輸入不同的參數(shù)組合,將結果與實際測定的葉綠素a值比較,挑選出最優(yōu)的參數(shù)組合。結果表明,當以水溫、溶解氧、電導率和氣溫作為組合變量輸入時,輸出的結果最優(yōu),輸出數(shù)據(jù)的預測值與實測值擬合度R^2為0.83,均方根誤差(RMSE)為0.08μg/L,均方根-實測值標準偏差比(RSR)為0.43,且模型穩(wěn)定性較好。表明該參數(shù)組合作為輸入?yún)?shù)建立的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡預警模型,有望未來用于預測東張水庫富營養(yǎng)化的發(fā)生。
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漁業(yè)研究雜志
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