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序論：在您撰寫最新的醫(yī)學技術時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導您走向新的創(chuàng)作高度。
關鍵詞：圖像融合；醫(yī)學圖像；多模態(tài)；小波變換
中圖分類號：TP301文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2011)09-2122-04
1 背景知識介紹
圖像融合是指綜合兩個或多個源圖像的信息，以獲取對同一場景的更為精確、全面和可靠的圖像描述。它將不同傳感器所采集到的關于同一目標的多幅圖像，或同一傳感器在不同時間采集到的關于同一目標的多幅圖像，經過一定的圖像處理算法，提取各自的有用信息，生成一幅能夠更加有效地表示目標信息的新圖像。從信息論的角度講，融合后的圖像將比組成它的各個子圖像具有更優(yōu)越的性能，綜合信息大于各部分信息之和，也就是說，融合的結果應該比任何一個輸入信息源包含更多的有用信息[1]。
圖像融合通過多幅圖像間的冗余數據處理，提高圖像的可靠性；通過對多幅圖像間的處理，提高圖像的清晰度。與單一、孤立的原始圖像相比，經融合得到的圖像更適合人或饑器的視覺特性，可以提供更多的目標信息。比如，由于受到云、煙霧、照明環(huán)境以及傳感器固有特性等因素的影響，通過單一傳感器所獲得的圖像信息不足以用來對目標和場景進行更好的檢測、分析和理解．將一些成像條件相同、鏡頭聚焦目標不同的多個圖像，通過圖像融合技術處理可以得到一幅目標清晰的融合圖像[2]。
圖像信息融合按信息抽象程度的不同(也對應完成不同級別的功能)可分為3個從低到高的層次：像素級(原始數據)融合、特征級(或目標級)融合、決策級融合。
圖像融合從配準的圖像出發(fā)，經過特征提取、屬性判決而得到融合結果。上述三個層次與圖像工程的三個層次有一定的對應關系，在實際中要根據需要選擇和結合不同層次融合的特點，獲得全局最優(yōu)的效果。
多模態(tài)醫(yī)學圖像融合技術是20世紀90年代中期發(fā)展起來的一項高新技術，也是當前國內外在醫(yī)學圖像處理與分析研究中的熱點之一。醫(yī)學圖像融合則是指對醫(yī)學影像信息如CT、MRI、SPECT和PET所得的圖像，利用計算機技術將它們綜合在一起，實現(xiàn)多信息可視化，對各種醫(yī)學影像起到取長補短的作用。
2 多模醫(yī)學圖像融合技術
2.1 多模醫(yī)學圖像融合的主要步驟
多模醫(yī)學圖像的融合是建立在兩種或多種不同模態(tài)醫(yī)學圖像配準基礎之上的，它可歸納為三步，如圖1所示。
第一步是預處理。對獲取的兩種或多種圖像數據分別進行去噪、增強以及分割圖像特征的提取等處理，統(tǒng)一兩種數據格式、圖像大小和分辨率，對序列斷層圖像做三維重建和顯示；第二步是配準。配準是指對圖像尋求一種或一系列空間變換，使它與另一圖像上的對應點達到空間上的一致。配準主要解決的問題是兩幅圖像之間的幾何位置差別，包括平移、旋轉和比例縮放等基于對特征空間、相似性準則和搜索策略的不同選擇，配準方法可分為基于全局域準則的方法、頻域傅立葉法、基于特征的匹配法和基于彈性模型的匹配法；第三步是融合。圖像在空間域配準后便可選擇不同的融合算子和融合規(guī)則進行融合。本文主要討論第三步融合，以下介紹的各種融合技術都是在配準之后的基礎上進行的。
2.2 醫(yī)學圖像融合算法
目前常用的醫(yī)學圖像融合技術包括：加權平均法、多分辨金字塔法、小波變換法、基于假彩色技術的融合算法及基于調制技術的融合算法等。下面就其中幾種方法作進一步的說明，由于基于小波變換的方法在圖像融合技術中的重要性，將在下一節(jié)詳細介紹。
2.2.1 簡單圖像融合方法
像素灰度值極大(小)法：設g1(x, y), g2(x, y)為兩幅輸人圖像，f(x, y)是融合圖像。則像素灰度值極大法為f(x, y) = max{g1(x, y), g2(x, y)}
此方法只需要對兩幅配準圖像取對應點的極大值即可。像素灰度值極小法思想相同，只須取原圖像對應點的極小值即可。這些方法簡單，效果一般，應用有限。
加權平均法：加權平均法同是一種最簡單的多幅圖像融合方法，也就是對多幅圖像的對應象素點進行加權處理。這種方法的優(yōu)點是簡單直觀，適合實時處理，但實現(xiàn)效果及效率較差，其難點主要在于如何選擇權重系數。
基于圖像分割的融合方法：這種方法是以一幅待融合的圖像為基準，從另一幅圖像中分割出感興趣的部分(通常是病灶)，然后對兩幅圖像進行配準，建立空間映射關系，將一幅圖像上的特征映射到另一幅圖像上。比如我們可以利用CT圖像空間分辨率好的特性，以它為基準，再利用MRI圖像對軟組織成像清晰的特性，從中分割出病灶，經過配準、融合得到新圖像。該方法的特點是圖像的融合效果好，難點在于如何自動準確地分割出ROI。醫(yī)學圖像由于其對比度低、細節(jié)豐富、邊緣模糊等特點，分割更為困難。常用的邊緣檢測算子有Roberts、Sobel、Canny等。其中Canny算子因其有良好的信噪比而使用較多。文獻[7]提出一種用改進的Canny算子對病灶輪廓提取的方法。此外，我們還可以使用小波或神經網絡等智能方法進行病灶特征的提取。
2.2.2 多分辨金字塔形分解融合法
這是一種多尺度、多分辨率的圖像融合方法，其融合過程是在不同尺度、不同空間分辨率、不同分解層次上進行的。高斯金字塔、拉普拉斯金字塔、梯度金字塔、比率低通金字塔及形態(tài)學金字塔被統(tǒng)稱為多分辨金字塔。多分辨金字塔方法是目前較為常用的圖像融合方法。在這類算法中，原圖像不斷地被濾波，形成一個塔狀結構。在塔的每一層都用一種算法對這一層的數據進行融合，從而得到一個合成的塔式結構。然后對合成的塔式結構進行重構，最后得到合成的圖像，合成圖像包含了原圖像的所有重要信息。
2.2.3 智能圖像融合
2.2.3.1 神經網絡方法
自1986年BP神經網絡模型誕生以來，神經網絡在各種領域獲得廣泛應用。神經網絡適合于非線性建模，具有自學習、自組織、自適應能力。在進行圖像融合時，神經網絡經過訓練后把每一幅圖像的像素點分割成幾類，使每幅圖像的像素都有一個隸屬度函數矢量組，通過對其提取特征，將其特征表示作為輸人來參加融合。文獻[11]給出一種自組織特征映射(SOFM)神經網絡融合算法，文獻[12]是一種基于知識的神經網絡(KBNNF)融合算法。
2.2.3.2 演化方法
演化方法模擬自然界生物演化過程，具有自適應、自學習和魯棒性強等特點。另外，演化計算對于刻畫問題特性的條件要求較少，效率高且易于操作，目前已廣泛應用于各種領域中。文獻[13]給出了基于進化策略和HIS變換的圖像融合方法，其效果優(yōu)于傳統(tǒng)算法。
2.3 基于小波變換的圖像融合算法
2.3.1 圖像的二維小波分解
圖像是二維離散信號，對它的分析和處理需要使用離散二維小波變換。Mallat提出了小波變換的快速分解與重構算法，利用兩個一維濾波器實現(xiàn)對二維圖像的快速小波分解，再利用兩個一維重構濾波器實現(xiàn)圖像的重構。
二維小波分解和重構各使用一組濾波器，分解使用一維分解低通濾波器L和高通濾波器H；重構使用一維重構低通濾波器L'和高通濾波器H'。在分解階段，首先使用低通濾波器L和高通濾波器H對圖像的每一行進行濾波得到兩組矩陣系數。然后，使用低通濾波器和高通濾波器對兩組系數矩陣的每一列濾波。這樣，1副圖像經過第1級小波分解，產生4副子圖像LL、LH、HL和HH。3幅細節(jié)子圖像LH、HL和HH分別包含原圖像在水平、垂直和對角線3個方向上的高頻信息，而近似子圖像LL是原圖像低通濾波版本。另外，這副子圖像還是下一級分解的輸入。因此，一幅圖像經過N級小波分解產生3N+1副子圖像。在同一分解級上的子圖像尺寸相同。合成運算首先對子圖像的每一列使用低通濾波器L'和高通濾波器H'濾波，然后對得到的圖像的每一行濾波。
圖像經二維分解之后，分別得到圖像的低頻分量、水平高頻分量、垂直高頻分量和對角方向的高頻分量，下圖是圖像經三層小波分解的結果。
上述過程即金宇塔形小波分析，另外對圖像的分解還有樹狀小波分析、多小波分析、提升小波分析，它們較之于金宇塔形小波分析，具有更多優(yōu)點，在試驗中能夠獲得更好的效果?，F(xiàn)今大部分對小波圖像融合的研究重點一般集中在兩方面：一是使用不同的小波基函數和不同的小波分析方法；二是后面討論的在進行系數融合過程中對融合策略的改進及融合算子的選擇研究。
2.3.2 基于小波變換的圖像融合過程
基于小波變換的圖像融合，就是將待融合的原始圖像經過特定的小波變換得到小波圖像序列，在不同的特征域(如高頻和低頻圖像)上的圖像序列采用不同的融合規(guī)則進行融合以得到小波圖像序列，最后將融合后的小波圖像序列經過小波逆變換(重構)，得到多傳感器圖像的融合圖像?；谛〔ㄗ儞Q的圖像融合過程(如圖3所示)。
兩幅圖像融合的基本步驟如下：
1) 對A、B兩幅圖像分別進行小波變換，建立各待融合圖像的小波金子塔圖像序列；
2) 分別使用不同的融合算子作用于各個分解層的不同高頻子圖像以及最高層的低頻子圖像，從而得到融合后的小波金子塔圖像序列；
3) 對各分解層進行小波反變換，最終所得到的圖像就是融合圖像。
2.3.3 基于小波變換的融合規(guī)則
基于小波變換進行圖像融合的關鍵是系數組合，即為獲得質量盡可能好的融合圖像，以適當的方式合并系數的過程．合并系數的方式稱為融合法(Fusion Rule)．融合法則由活動水平測度(Activity-Level Measurement)、系數分組方法(coefficient Grouping Method)和系數組合方法(Coefficient Combining Method)組成，對這三者的不同選擇形成不同的融合法則[17]。
目前小波域的融合規(guī)則主要分為兩種：基于單個像素的和基于區(qū)域特征的融合規(guī)則。前者主要包括：(1)小波系數的直接替換或追加；(2)最大值選取；(3)加權平均等。后者主要包括：(1)基于梯度的方法；(2)基于局域方差的方法；(3)基于局域能量的方法等。
基于像素的融合規(guī)則在融合處理時表現(xiàn)出對邊緣的高度敏感性，使得在預處理時要求圖像是嚴格對準的，否則處理結果將不盡人意，這就加大了預處理的難度。基于區(qū)域的融合規(guī)則由于考慮了與相鄰像素間的相關性，降低了對邊緣的敏感性[18]，所以具有更加廣泛的適用性。
2.4 不同融合算法的評估
由于圖像融合技術所面向的研究對象的多樣性和復雜性，至今尚未找到普適的參量能對所有的圖像融合結果作標準量測。不同融合方法的結果，可用目視判別：優(yōu)點是直接、簡單，可直接根據圖像處理前后的對比做出定性評價，缺點是主觀性較強。
為了進一步客觀定量評價融合效果，從融合圖像包含的信息進行分析，對不同類的圖像融合結果所采用的定量評價參量有熵、交叉熵、平均梯度、標準偏差、光譜扭曲程度、互信息量等，且不同的文獻資料對這些參量的具體定義存在差異。下面介紹幾種常見的定量評價指標。
1) 信息熵
圖像的熵值是衡量圖像信息豐富程度的一個重要指標．融合前后的圖像其信息量必然會發(fā)生變化，計算信息熵可以客觀地評價圖像在融合前后信息量的變化。根據Shannon信息論的原理，一幅圖像的信息熵為。
在某種程度上可以認為，如果融合圖像的熵越大，表示融合圖像的信息量越大，融合圖像所含的信息越豐富，融合質量越好。
2) 交叉熵
交叉熵(Cross entropy)亦稱相對熵(Relative entropy)，交叉熵直接反映了兩幅圖像對應像素的差異，可用來度量兩幅圖像間的差異，確定各種融合效果的優(yōu)劣。交叉熵越小，說明融合后圖像與標準參考圖像問的差異越小，即融合效果越好。若標準參考圖像為尺、融合后圖像為F，則參考圖像尺與融合圖像F的交叉熵為：，式中pRi表示參考圖像尺中灰度級i出現(xiàn)的相對頻率；pFi表示融合圖像F中灰度級i出現(xiàn)的相對頻率。
3) 平均梯度值
平均梯度是敏感反映圖像對微小細節(jié)反差和紋理變化特征表達的能力，同時也反映了圖像的清晰度，一般平均梯度越大，圖像層次越多，融合后圖像紋理越清晰，融合達到了提高空間分辨率的目的。
這里，M和N分別是圖像的行數與列數。
Ix=g(i+1，j) - g(i，j)
Iy=g(i，j+1) - g(i，j)
式中g(i，j)為(i，j)像素點的灰度值。
3 醫(yī)學圖像融合技術的應用
作為當今醫(yī)學影像技術研究中的熱點問題之一，多模態(tài)醫(yī)學影像融合技術的研究及其研究成果，對臨床治療有著重要的意義。醫(yī)學圖像融合經過近些年的研究，已經應用在影像診斷、臨床治療中，國外已經有了產品化的融合軟件系統(tǒng)。
3.1 圖像融合在顱腦成像的應用
由于腦組織有顱骨的限制與界定，相對較為固定，容易確定標志進行準確配準。目前，臨床主要進行顱腦的圖像融合。融合圖像精確定位顱內病變，提高診斷準確性：形態(tài)學成像與功能成像的圖像融合，可精確定位功能圖像所示異常改變區(qū)，提高診斷的準確性。丁里等研究認為，SPECT與MRI融合可精確判斷rCBF減少的范圍及部位，為腦變性疾病和腦血管病的診斷提供標準化方法。例如：融合圖像可精確確定腦變性疾病rCBF減少及消失區(qū)，尤其當其位于額葉、顳頂枕交界等與神經心理功能有關區(qū)域時，融合圖像研究結構和功能改變與臨床神經心理改變之問關系更佳。
原發(fā)癲癇病灶的準確定位一直是困擾影像界的一大難題，許多學者利用融合技術對此做出了富有成效的探索。例如：于發(fā)作期和發(fā)作間期，對癲癇患者分別進行SPECT檢查，將二者的圖像相減，再分別與MRI圖像融合，可使功能損傷的解剖學標記更準確，以SPECT所示的局部腦血流定位大腦新皮質的癲癇灶進行準確定位，從而為立體定向外科手術提供重要依據。
3.2圖像融合在體部成像的應用
感興趣區(qū)在圖像采集中無變形和失真是圖像融合的前提。由于多數體部臟器的形狀不規(guī)則，又易受呼吸運動影響，較難做到準確匹配，故圖像融合應用于體部成像的報道還比較少，主要從受呼吸運動影響相對較小的頸部和盆腔開展研究工作，但是對受呼吸運動影響較大的肝、胰和肺等臟器也嘗試進行融合。Magnani等證實，CT/PET對非小細胞肺癌侵犯縱隔淋巴結的分期診斷，融合圖像比單純應用CT或PET更為準確。
4 多模醫(yī)學圖像融合技術的最新進展與前景
4.1 圖像融合技術新進展
在圖像融合技術研究中，不斷有新的方法出現(xiàn)。像素級圖像融合的最新進展[22]，主要有圖像融合理論框架、實時融合系統(tǒng)集成、統(tǒng)計學方法、新的圖像分解方法、神經視覺生理學方法圖像融合與圖像處理算法的互相結合、基于成像物理模型的融合方法、自適應優(yōu)化圖像融合研究、基于圖像融合的目標識別和跟蹤算法研究等。
其中新的分解方法有：
1) 矩陣分解法：文獻[23]認為從不同傳感器獲取的圖像，可以看作是融合圖像乘以不同的權重，故可以使用非負矩陣分解技術來進行圖像融合。
2) 易操縱金字塔分解：易操縱金字塔是一種多尺度、多方向、并具有自轉換能力的圖像分解方法，它把圖像分解成不同尺度、多方向。與小波變換不同，它不止三個方向的子帶系列，不僅保持了緊支集正交小波的特點，而且具有平移不變性及方向可操縱等優(yōu)點。使用基于拉普拉斯變換、小波變換的融合方法，即使待融合的圖像間存在較小的配準誤差，也會引起融合圖像的嚴重退化，出現(xiàn)雙邊緣以及虛假成分，而基于易操縱金字塔的融合方法能夠克服這些缺點。
3)Hermite變換：由于Hermite變換基于高斯梯度算子，所以對圖像融合來說，具有更好的圖像表示模型。
醫(yī)學圖像融合技術難點與存在的問題目前，醫(yī)學圖像融合技術中還存在許多困難與不足。首先，基本的理論框架和有效的廣義融合模型尚未形成。以至現(xiàn)有的技術方法還只是針對具體病癥、具體問題發(fā)揮作用，通用性相對較弱。研究的圖像以CT、MRI、核醫(yī)學圖像為主，超聲等成本較低的圖像研究較少且研究主要集中于大腦，腫瘤成像等；其次，由于成像系統(tǒng)的成像原理的差異，其圖像采集方式、格式以及圖像的大小、質量、空間與時間特性等差異大，因此研究穩(wěn)定且精度較高的全自動醫(yī)學圖像配準與融合方法是圖像融合技術的難點之一；最后，缺乏能夠客觀評價不同方法融合方法融合效果優(yōu)劣的標準，通常用目測的方法比較融合效果，有時還需要利用到醫(yī)生的經驗。
4.3 醫(yī)學圖像融合技術的研究前景
在圖像融合技術研究中，不斷有新的方法出現(xiàn)，其中小波變換在圖像融合中的應用，基于有限元分析的非線性配準以及人工智能技術在圖像融合中的應用將是今后圖像融合研究的熱點與方向[25]。目前，圖像融合主要應用于體層成像。隨融合技術不斷進步，其在非體層成像方法(例如：x線平片、超聲等二維圖像)的應用逐漸增多，并具有較高的臨床價值。隨著三維重建顯示技術的發(fā)展，三維圖像融合技術的研究也越來越受到重視，三維圖像的融合和信息表達，也將是圖像融合研究的一個重點。另外，在醫(yī)學圖像的壓縮、計算機輔助科學、圖像存檔及通信系統(tǒng)、遠程醫(yī)學等方面，圖像融合技術，都有巨大的發(fā)展空間。
綜上所述，醫(yī)學圖像融合可綜合各種影像學技術的優(yōu)勢，提供豐富信息，對疾病的診斷、治療、判斷預后和觀察療效均有重要意義。醫(yī)學圖像融合研究雖起步較晚，但發(fā)展很快，各個學科間的交叉滲透是發(fā)展的趨勢。我們有理由相信，隨著研究的不斷深人和技術的不斷成熟，醫(yī)學圖像融合技術一定會得到越來越廣泛的應用。隨著該技術的不斷完善，圖像融合可能成為臨床常規(guī)應用的方法之一。
5 結束語
近十幾年來，圖像融合技術雖然得到了快速發(fā)展，并在很多領域得到成功應用，但是由于其自身理論仍然不夠成熟，因此仍在不斷發(fā)展和完善中。其中存在的主要問題有：1) 缺乏完備、系統(tǒng)的理論。目前，對數據融合的方法研究尚處于初步階段，許多新技術如人工智能、神經網絡、模糊理論等在數據融合方面的應用研究還處于初級階段。目前為止還沒有出現(xiàn)一整套完備、系統(tǒng)的理論來推動該領域的發(fā)展。此外，還需要研究建立相應的融合標準和評價方法。2) 快速實時算法。由于圖像的特殊性，在設計圖像融合算法時一定要考慮到計算速度和所需的存儲量，如何得到實時、可靠、穩(wěn)定、實用的融合算法和硬件電路是目前的一個研究熱點。3) 對于像素級融合而言，作為一個廣義上的圖像預處理，對目標探測識別的貢獻很有限，而且應用也很受限。要想從圖像融合中獲得目標的更多信息，就需要特征級融合乃至決策級融合。而研究特征級和決策級圖像信息融合的文獻沒有研究像素級融合問題的文獻多，這是一個具有挑戰(zhàn)性的重要研究領域，圖像序列以及視頻信息的融合問題也是非常有意義的研究課題。
小波變換用于圖像融合有不少優(yōu)點：圖像經小波分解后，不同分辨率的細節(jié)信息互不相關，這樣可以將不同頻率范圍內的信號分別組合，產生多種具有不同特征的融合圖像；圖像在不同分辨率水平上的能量和噪聲不會互相干擾；融合圖像的塊狀偽影亦容易消除。圖4為使用Dabechies小波進行分解并進行融合的例子。
基于小波變換圖像融合的優(yōu)點，小波變換在醫(yī)學圖像融合中的應用已經受到大家的普遍重視，是融合研究的一個新熱點，而且目前多分辨小波分析技術已經成為多分辨圖像融合的一種主流技術。由于小波分解的快速算法能實現(xiàn)圖像的實時融合，我們相信采用基于小波分析的醫(yī)學圖像融合方法具有廣闊的應用前景。
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【關鍵詞】焦慮；抑郁；麻醉上機；心率；血壓；變化；影響因素；研究
在臨床工作中，很多手術患者對于麻醉與手術流程缺乏正確的認識，時常出現(xiàn)術前焦慮抑郁等負性情緒以及心率血壓發(fā)生變化等不良癥狀，對手術的正常進行與術后恢復造成嚴重的不利影響。因此，在新時期加強對手術室麻醉上機患者術前焦慮抑郁及心率血壓的變化的研究，有助于改善麻醉上機患者術前的心理狀態(tài)，增強手術過程中的配合度與依從性，提升手術治療效果。
1資料與方法
1.1資料
本組所研究的60例手術室麻醉上機患者是從醫(yī)院收治的病例中隨機選取出來的，其中男性有37例，女性有23例，他們的年齡在19-59歲之間。這些患者中，高中文化水平以下的有17例，高中文化水平以上的有43例。排除意識障礙與精神疾病的患者，這60例患者在性別、年齡、病程、手術時間等方面沒有明顯的差異性，不具有統(tǒng)計學差異。（P>0.05）
1.2方法
利用焦慮自評量表（SAS）與抑郁自評量表（SDS）對60例患者在入院之后、上機前的抑郁與焦慮狀況進行評定。其具體的方法是在專業(yè)護理工作人員的指導下，患者在入院后填寫焦慮自評量表與抑郁自評量表，將表中的數值作為基值；在患者進入手術室麻醉上機前在專業(yè)護理工作人員的指導下填寫焦慮自評量表與抑郁自評量表，將兩組數值進行對比性分析。同時利用醫(yī)療設備對手術室麻醉上機患者在上機前5、10、30分鐘的血壓與心率值變化進行監(jiān)測與記錄。
1.3評價標準
本組的評價標準包括：一是焦慮自評量表，其主要用于調查研究患者有沒有焦慮癥狀與焦慮癥狀的嚴重程度，1分代表焦慮癥狀少，2分代表焦慮癥狀增多，3分代表大部分時間有焦慮癥狀，4分代表絕大部分時間有焦慮癥狀，累計分值越高代表焦慮程度越嚴重；二是抑郁自評量表，其主要被用于調查與評定患者有沒有抑郁癥狀且癥狀的嚴重程度，1分代表抑郁癥狀較少，2分代表抑郁癥狀增多，3分代表抑郁程度嚴重，4分代表絕大部分時間有抑郁癥狀，累計分值越高代表抑郁程度越深。
1.4統(tǒng)計學處理
本組研究主要采取使用SPSS10.0統(tǒng)計學軟件，一般資料用均數±標準差（`x±s）表示，計數資料采取x2進行檢查，P
結果
利用統(tǒng)計學的理論知識對手術室麻醉上機患者術前焦慮抑郁及心率血壓的變化進行系統(tǒng)性分析與研究，得出以下結論：
圖表1 患者上機前與入院后抑郁與焦慮評分值的對比
組別 人數（n） 入院后 上機前
抑郁評分 60 32.4±3.0 55.5±5.2
焦慮評分 60 34.5±5.3 59.2±6.4
P值 P
從上圖表1可知：手術室麻醉上機患者在上機前的焦慮與抑郁評分值高于入院后的評分值，且上機前患者的焦慮與抑郁評分值顯著增加，具有明顯的差異性。
圖表2 患者上機前的心率與血壓變化對比
項目 5分鐘 10分鐘 30分鐘
舒張壓（mmHg） 92.3±7.3 93.3±7.6 95.2±7.1
收縮壓（mmHg） 146.3±8.3 147.2±9.4 152.7±9.2
心率（次/分鐘） 76.6±6.3 80.2±8.1 96.6±6.3
從圖表2中可知：上機前5、10、30分鐘的心率、血壓值與上機前5分鐘相比具有明顯的差異性，且患者的心率與血壓具有明顯升高的趨勢，具有顯著的統(tǒng)計學意義。
探討
由于手術患者對麻醉與手術流程與重要性的認識不足或者缺乏正確的認識，使得很多患者在術前產生焦慮與抑郁等負性情緒與心率與血壓升高等問題，給手術的正常順利進行與術后護理帶來很大的不利影響。據權威醫(yī)療機構的研究顯示：情緒低落、精神緊張、焦慮、抑郁等負性情緒是引發(fā)各種慢性疾病或者臨床并發(fā)癥的重要原因之一，嚴重影響著患者的預后與早期康復效果。因此，在新時期強化對手術室麻醉上機患者術前焦慮抑郁及心率血壓的變化的研究，有助于護理人員在術前采取積極有效的護理干預措施對患者進行護理，以提升患者對手術治療的依從性，增強患者戰(zhàn)勝疾病的自信心。
焦慮與抑郁患者由于自身的負性情緒較為嚴重，致使自身機體中內分泌系統(tǒng)出現(xiàn)紊亂癥狀，使得患者的身體免疫功能退化，嚴重影響著手術的正常進行與術后的身體恢復。本組通過對手術室麻醉上機患者術前焦慮抑郁及心率血壓的變化的研究發(fā)現(xiàn)，患者在上機前的焦慮與抑郁評分值高于入院后的評分值，上機前5、10、30分鐘的心率、血壓值與上機前5分鐘相比具有明顯的差異性，且具有升高的趨勢。這需要護理人員在術前強化對患者心理狀態(tài)與心率血壓的監(jiān)測，根據監(jiān)測結果制定科學的預防與解決對策，為手術的正常進行與提升患者的手術治療效果創(chuàng)造良好的外部環(huán)境。
參考文獻
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關鍵詞 internet 醫(yī)學信息資源 護理工作 發(fā)展
資料與方法
Internet的先進性：①internet作為當今世界上最大的計算機互聯(lián)網，構成了全球信息高速公路，它擁有眾多與醫(yī)學、護理學有關的信息資源，為廣大護理人員提供了最先進的護理學技術；最前沿的護理學理論；最新的護理學發(fā)展方向；最直接的開闊了廣大護理人員的視野。②internet獲取信息的方式簡單、方便、快捷、靈活、準確、先進，極大地方便了護理人員的查詢和使用需求。因此，我們必須改變傳統(tǒng)的查閱文獻的方法，為向網上搜索、查詢的方法。為廣大護理人員的醫(yī)學信息資源共享、傳播、儲存和檢索，提供了方便、快捷的途徑。③只要我們擁有一臺電腦并與internet相連接，選擇有價值的網站或搜索引擎，即可在最短的時間內獲取到最新的、最前沿的護理學信息資源。④internet對護理人員開闊視野，更新知識，學習和掌握新的技能，提高業(yè)務水平起到了積極的作用。對護理工作的改革和發(fā)展，提高醫(yī)院護理人員的的整體護理業(yè)務及技術水平，起到了巨大的推動作用。
internet網絡的正確使用：①瀏覽與查詢：internet就像有齒輪的鏈條，環(huán)環(huán)相扣，層層鏈接。首先選擇要進入的合適網站，再根據所要查詢的內容進入所屬領域的目錄，然后層層篩選點擊，直到找到自己所需要的醫(yī)學信息。②瀏覽與下載：internet網上信息量龐大，可以有選擇的地進行下載自己所需要的醫(yī)學信息，以后進行仔細閱讀、篩選，這樣省時、省力、又省錢。③搜索引擎的使用：大多數網站均設有搜索引擎，，如：中文“google”、百度、搜狗、114搜索引擎等。只要正確的使用中文搜索引擎，在搜索欄中輸入自己要查詢的關鍵詞，internet將包含有關鍵詞的文章及相關的資料和信息列表，為了檢索的內容更加準確，再分步細化查詢，使用分類式搜索逐步深化，即可得到所需信息及資料。④醫(yī)學文獻數據庫的檢索：目前internet上的醫(yī)學文獻數據庫內容廣泛，資料全面，如：清華同方的《中國醫(yī)學知識管理平臺》；中華醫(yī)療網醫(yī)學數字期刊；中國知識網；中國知識產權網；15688世界醫(yī)藥報刊雜志網等。里面收錄國內外各種醫(yī)學期刊及全文檢索服務，有許許多多的醫(yī)學文獻書記庫克共使用。
internet網絡對醫(yī)院護理工作的影響：①有利于醫(yī)院護理工作的交流與發(fā)展：充分利用網絡醫(yī)學資源，廣大護理人員能夠掌握國內外最新的護理學術動態(tài)，護理學領域最前沿的學術信息，最先進的護理方法、護理技術，以及未來護理學的發(fā)展方向。②遠程醫(yī)學教育：網絡信息及多媒體技術的發(fā)展，為護理學教育無論是從功能、時間還是空間上，均創(chuàng)造了嶄新的環(huán)境?？梢蕴峁崟r、準確的護理學教育。課程全面，內容廣泛，包括各種文字、圖譜、多媒體影像學、病例資料及各種教學軟件，具有實用性、全面性、準確性、新穎性、先進性。③網上學術交流：internet網絡為用戶提供了最先進的治療技術，最前沿的醫(yī)學理論，最新的醫(yī)學動向，開闊了學術視野。范圍更廣泛，內容更全面，同時減少了大量組織者與參與者的費用，加強了信息交流。
網絡醫(yī)學資源對廣大護理工作者的影響：①學習方面：隨著網絡信息技術的不斷發(fā)展以及在醫(yī)學領域中的普及，internet網絡已經成為廣大護理人員學習、答題、獲得國家級學分的有效途徑。護理人員可以利用網上護理學資源貢獻的優(yōu)勢，通過網絡的查詢及檢索，收集到最新的護理學數據和護理學信息資料。在進行網上學習、瀏覽、檢索、下載、交流、科研等活動。獲取信息的方式即簡單、方便、快捷、靈活、準確、先進，又經濟、易用。②科研方面：廣大護理工作者可以充分利用網絡護理學資源，掌握國內外最新的學術信息。對護理人員科研項目的選題、資料的收集整理、論文的撰寫、起到了無可比擬的作用。③交流與探索方面：護理人員可以通過網絡與其他同行取得聯(lián)系，進行學習、交流和探討。發(fā)送、接收電子郵件，并建立自己的網絡系統(tǒng)。④素質方面：他們拓寬了思路、開闊視野、增長了知識、豐富和充實自己，使知識不斷更新、完善，技術水平和業(yè)務素質得到極大的豐富和提高。⑤促進護理科研項目的開展： Internet網絡醫(yī)學資源在醫(yī)療、教學、科研和管理中的應用十分廣泛，是廣大護理人員科研活動必不可少的資料和信息的來源，只有充分地掌握新信息，才能高水平，高起點地確定現(xiàn)代科研發(fā)展的目標和方向。internet網絡信息有明顯的超前性，它能推動科學技術沿著正確的軌道向前發(fā)展。護理人員利用最短的時間，獲取最前沿的護理學信息，使護理學界的科研協(xié)作成為可能。撰寫出有價值的學術文章，填補科研項目的空白，不斷提高護理技術水平和業(yè)務素質。
討 論
在信息技術高速發(fā)展的今天，在市場競爭日趨激烈的形勢下，護理工作面臨著信息化和網絡化的巨大挑戰(zhàn)。醫(yī)院護理工作要改革要發(fā)展，以滿足新形式下護理工作的需要，必需擴大護理人員的知識面，增強信息觀念，充分利用internet醫(yī)學信息資源，不斷的培養(yǎng)出技術過硬的護理人員，使使醫(yī)院護理隊伍整體的業(yè)務能力、技術水平、服務水平不斷進步，不斷提高。創(chuàng)造更好的護理環(huán)境，展示技術實力，拓展服務范圍，吸引更多的患者，滿足患者的需求。同時，也將促進我國護理事業(yè)與國際護理事業(yè)聯(lián)系與交流，使護理事業(yè)得到更大的進步及發(fā)展。
參考文獻
自1999年我國進入老齡化社會以來，人口老齡化已給我國的發(fā)展帶來了深刻的影響。預計到2015年，我國60歲以上老年人口將達到2.16億，約占總人口的16.7%。隨著年齡的增長，人體各組織器官老化，抵抗力、免疫力等下降，容易發(fā)生各種疾病，而且年齡越大，同期患各種疾病的概率越高；老年疾病的診斷與治療有其特殊性。對醫(yī)學生而言，如何了解老年醫(yī)學的基礎知識，掌握老年疾病的特點，對今后的工作大有幫助，《老年醫(yī)學》一書作為醫(yī)學本科生的教材，全面系統(tǒng)的介紹老年醫(yī)學相關知識，為臨床醫(yī)生掌握老年疾病的診治提供支持。
老年醫(yī)學作為臨床醫(yī)學中的一個新的分支學科，它不只研究老年病，而且涉及人類衰老的基礎理論研究以及老年醫(yī)學教育的研究。這就要求教材要從單一的“疾病”向整體的“學科”轉化。這本書的編者大多參與了前兩版《老年病學》的編寫，前兩版在介紹時更注重疾病的治療，編寫方式上簡單明了，深受院校老師的歡迎，發(fā)行量也不錯。在本教材編寫的初期，書名還是考慮《老年病學》，主編希望能延續(xù)前兩版的品牌優(yōu)勢。但在參考了國內同類教材的基礎上結合目前臨床工作的特點，主編認為，從學科的發(fā)展來看，如果只是在前兩版的基礎上補充疾病的治療，不能更好地體現(xiàn)老年醫(yī)學這一學科的發(fā)展，因此書稿最后更名為《老年醫(yī)學》。在編寫時，編者結合多年來進行“老年病學”教學的實踐和經驗編寫具體內容。內容編排上注重系統(tǒng)性，從老年病人的評估、老年人合理用藥、老年人常見疾病的特點、診治與預防等常見問題進行了闡述，同時增加了老年營養(yǎng)、老年護理與康復的內容。力求在充分展現(xiàn)教材的系統(tǒng)性、思想性、科學性、先進性和實用性的基礎上又具有新穎性。
作為醫(yī)學教材，重要的是如何把理論與臨床結合好，本書的作者均是多年從事臨床與教學工作的一線人員，在編寫過程中,作者不僅僅考慮如何教會學生掌握老年疾病的相關知識，更重要的是指導學生學會疾病的基本診療方法。在編寫初期，主編參考了目前已出版的老年醫(yī)學圖書，取長補短，除了理論知識的闡述，作者增加了具有臨床指導價值的大量循證醫(yī)學證據。例如在講述糖尿病的治療，作者會介紹相關的藥物臨床實驗數據，為臨床醫(yī)生選用藥物提供參考。
在拿到書稿初審后，編輯起初覺得全書不像傳統(tǒng)的教材，書中介紹國內外最新的診治指南、新的診療方法、臨床藥物使用的最新研究結果，在某種角度來看有些小專著的意思。就這一點還和主編專門溝通，是否這樣編寫出的書稿內容過深。主編就這個問題和各位編者作專題討論。來自臨床一線的專家在參考了國外相關教材的基礎上，結合目前的教學實踐，最終達成了共識：隨著科學技術的不斷發(fā)展，醫(yī)學治療的方法也不斷變化，而臨床疾病的變化也是多種多樣。傳統(tǒng)的編寫模式知識介紹了最基本的知識，對臨床工作的指導性不強。為了使教材與臨床工作更加貼合，最好加入了大量最新的科研結果；同時對于一些疾病的治療也不僅僅給出一種方案，而是會介紹目前能收集到的、被確認的治療。在一定程度上解決了教材編寫滯后于臨床工作的弊端，對臨床工作人員有很強的指導性。例如在講解老年人高血壓的治療時，書中不再是簡單介紹國際推薦的降壓標準，而是會補充一些降壓治療的最新觀點，全書的內容讀起來更貼近臨床。
對于剛剛接觸醫(yī)學的人而言，最初都會按照課本機械的看待疾病，而忘記了疾病不是一成不變，它會因人而異；即使同一個人在不同條件下，疾病的表現(xiàn)也不一樣。教材是學生接觸疾病的第一步，如果在第一步的時候就讓學生理解疾病的變化與最新的研究進展，學會用辯證和發(fā)展的眼光看待疾病，對學生的成長大有裨益。正是考慮到這一點，作者會根據疾病的發(fā)展添加國內外最新的老年醫(yī)學及相關學科研究的新技術、新理論和新觀念，介紹該領域研究的熱點及發(fā)展趨勢，使內容能夠充分反映老年醫(yī)學的最新進展。學生在學習的過程中了解本學科最新發(fā)展和需要解決的問題，為今后的發(fā)展也奠定基礎。
〔關鍵詞〕醫(yī)學信息；服務創(chuàng)新；醫(yī)藥衛(wèi)生科技創(chuàng)新
1號|言
21世紀是信息時代，在知識激增的今天能否及時獲取前沿性的醫(yī)學科技信息已成為影響醫(yī)學科學研究質量和科技創(chuàng)新效率的重要因素。這就要求醫(yī)學信息工作人員在服務上要具有前瞻性和預見性，隨時了解學科已經取得的科研成果，增強信息服務的時效性[1-2]。由于醫(yī)學信息服務的層次直接決定了醫(yī)藥衛(wèi)生科技創(chuàng)新的水平，所以醫(yī)學信息機構必須充分發(fā)揮好醫(yī)學信息服務功能，促進醫(yī)藥衛(wèi)生科技的創(chuàng)新，迎接知識經濟的到來。
2醫(yī)學信息服務在醫(yī)藥衛(wèi)生科技創(chuàng)新中的作用
2.1 信息保障作用由于醫(yī)藥衛(wèi)生科技創(chuàng)新是一個循序漸進的過程，具有創(chuàng)造性、探索性、連續(xù)性等特點，其創(chuàng)新各個階段都與醫(yī)學信息服務密不可分，醫(yī)學信息的獲取行為貫穿于醫(yī)學科技創(chuàng)新的全過程。在創(chuàng)新的不同階段，醫(yī)學科研人員需要各類學術論文、會議論文、學術期刊、科技動態(tài)、科技查新、專利申請、統(tǒng)計資料等眾多醫(yī)學信息資源。信息服務人員首先要了解醫(yī)學科研人員對醫(yī)學文獻的要求，包括所選課題的目的、研究內容、技術指標、文獻種類、檢索年限等，然后圍繞課題的范圍，通過各種現(xiàn)代技術手段，利用網絡和數據庫等各種渠道，不同角度廣泛搜集、整理、提供國內外醫(yī)學研究 域各個學科和各種類型的文獻和知識信息。幫助醫(yī)學科研人員掌握醫(yī)學最新科研動態(tài)，確立切實可行的研究方向和目標，制定科學的研究方法和細致的技術路線，使所選課題新穎、先進、可行，保證醫(yī)學科技創(chuàng)新能科學、高效、快速地實現(xiàn)，為醫(yī)藥衛(wèi)生科技創(chuàng)新順利進行提供信息保障[3]。
2.2信息推送作用信息服務人員應根據課題的進展情況不斷地提供相應的信息服務。在初始階段，可提供與研究課題有關的專題文獻目錄、索引、文摘和全文等；在進行階段，可根據研究進展，將課題的原始文獻進行濃縮、提煉和歸納，提供專題報告或文獻綜述等，充分利用醫(yī)學信息資源來指導和調控課題研究按照正確目標進行。在信息服務的過程中始終要以醫(yī)學科研人員的需求作為獲取醫(yī)學信息的動力和目的，精心制定信息服務計劃，以便在資料的收集、處理、儲存、檢索和傳遞等環(huán)節(jié)上實施分階段、有步驟、高效率、多途徑的信息推送服務[4]。隨著課題研究的深入進行，不斷會有與課題相關的創(chuàng)新成果和信息報道出現(xiàn)，因此需要根據醫(yī)學科研人員課題研究的動向，不斷定期主動推送與課題研究有關的國內外最新的研究動態(tài)和收集到的密切相關文獻，以便醫(yī)學科研人員能夠及時了解國內外同領域的最新研究內容和創(chuàng)新成果，并從中得到啟發(fā)，開展新的醫(yī)學科技創(chuàng)新研究。
2.3信息傳遞作用科研創(chuàng)新的最終目的就是為了應用，醫(yī)學科研創(chuàng)新成果能否順利、及時、有效地轉化到應用領域，醫(yī)學信息傳遞起著至關重要的作用。醫(yī)學科研創(chuàng)新或階段性研究成果出來后，需要醫(yī)學文獻信息的傳遞，以加速創(chuàng)新成果的轉化，實現(xiàn)其自身的價值。正是因為醫(yī)學信息在深度與廣度上的傳遞為醫(yī)藥衛(wèi)生科技創(chuàng)新注人了強大的推動力，促進了醫(yī)學科技創(chuàng)新目標的實現(xiàn)；同時對醫(yī)學信息資源起到不斷充實、不斷更新的作用，也促進了科研成果的轉化。因此醫(yī)學信息工作人員必須努力將豐富的醫(yī)學文獻信息轉化為高科技含量的信息產品，將巨大容 量的知識信息快速準確地進行整理加工，轉變?yōu)獒t(yī)學科研人員可方便利用的有序知識信息，以便能夠迅速匯集、及時提煉、便捷傳遞醫(yī)學信息。醫(yī)學信息部門應通過網絡化、自動化等現(xiàn)代信息技術手段盡快促使醫(yī)學信息有序化地交流傳遞，不斷擴大信息輻射面，開展多層次、多渠道的醫(yī)學信息服務，積極發(fā)揮醫(yī)學信息機構的橋梁與紐帶作用，促進醫(yī)藥衛(wèi)生科技創(chuàng)新的進步和發(fā)展。
3 現(xiàn)代信息技術環(huán)境下的醫(yī)學信息服務創(chuàng)新
3.1 服務理念創(chuàng)新進入21世紀，材料、能源、信息是構成社會物質生活內容的"3大資源"，其中信息資源是3大資源中最重要的開發(fā)資源[5-6]。以往的醫(yī)學信息服務觀念陳舊，缺乏競爭意識。要更新自身根深蒂固的傳統(tǒng)服務理念，變以往被動的服務形式為主動的服務形式。首先，必須牢固樹立以人為本的服務理念，主動開拓醫(yī)學信息市場，研究新情況、解決新問題，堅持"用戶第一、服務至上"的思想，依靠功能齊全、運作高效的醫(yī)學信息市場來推動和促進醫(yī)藥衛(wèi)生科技創(chuàng)新；其次，醫(yī)學信息服務人員應當充分認識到醫(yī)學信息工作既是艱苦的思維勞動，又是開拓性的工作，要做好醫(yī)學信息服務，必須要有強烈的事業(yè)心、高度的責任感和無私的奉獻精神，要樹立良好的職業(yè)道德，增進敬業(yè)精神；第三，醫(yī)學信息人員應把滿足信息時代醫(yī)學科研人員的文獻信息需求作為信息服務的宗旨，努力適應新時代醫(yī)學科技創(chuàng)新的需求，掌握和充分利用現(xiàn)代信息服務的新技能，增強信息素養(yǎng)。時刻密切跟蹤國內外醫(yī)學研究領域的最新發(fā)展動態(tài)，以創(chuàng)新的醫(yī)學信息服務理念為醫(yī)藥衛(wèi)生科技創(chuàng)新提供系統(tǒng)性、預見性和前瞻性的服務。
3.2服務模式創(chuàng)新醫(yī)學信息的價值決定其社會效益，產生社會效益的關鍵取決于醫(yī)學信息人員的服務模式。傳統(tǒng)的醫(yī)學信息服務對象主要是醫(yī)學臨床、科研、教學和管理人員，其服務模式主要是簡單的資料檢索、獲取和傳遞等，醫(yī)學信息機構沒能很好地發(fā)揮醫(yī)學信 息服務職能作用，也沒有充分地體現(xiàn)醫(yī)學信息的價值?，F(xiàn)代信息服務的任務就是最大限度、迅速、準確、高效地滿足廣大用戶的需求[7]。為此更新服務模式勢在必行。首先，醫(yī)學信息服務的模式要由分散獨立型向一體化融合方向發(fā)展，信息服務人員要廣泛采用先進技術，對資料工作、信息研究和科技查新各個業(yè)務環(huán)節(jié)的信息服務手段進行創(chuàng)新，促進醫(yī)學信息服務機構彼此之間內部信息的交流、互動與整合，爭取實現(xiàn)傳統(tǒng)服務模式與現(xiàn)代信息技術的完美結合。其次，醫(yī)學信息服務人員對醫(yī)學信息資源的加工應以"充分利用"為出發(fā)點和落腳點，以精、深、快為目標，醫(yī)學信息的加工不要只局限于表層、淺層和外層，必須由針對信息表征的淺度加工轉向針對信息內容的深度加工，以滿足現(xiàn)代信息技術環(huán)境下醫(yī)學科研人員的信息需求。第三，努力做好反饋性醫(yī)學信息服務，在醫(yī)學信息加工中注重調查研究，深入聽取醫(yī)學科研人員的意見與建議，對其密切關注的熱點研究課題做出迅速、準確的判斷，提供有使用價值的信息。充分發(fā)揮醫(yī)療衛(wèi)生單位、科研機構和高等院校的人才、資源和學術優(yōu)勢，加強醫(yī)院、研究所、院校的橫向聯(lián)合，以保證資源的共享，更好地為醫(yī)藥衛(wèi)生科技創(chuàng)新服務。
3.3服務項目創(chuàng)新在傳統(tǒng)服務項目基礎之上拓寬思路，根據醫(yī)學信息用戶不斷變化的個性化文獻需求，開展特色服務。（1）個性化定題服務。個性化醫(yī)學信息服務項目強調針對具體用戶的需要和過程而提供連續(xù)[8]。信息服務人員應主動調查了解醫(yī)學科研人員密切關注的學術動態(tài)，通過相關的數據庫獲取與課題密切相關的最新信息，分析相關專業(yè)各種理論、學術、技術的趨向，對有關醫(yī)學信息進行系統(tǒng)性地收集、加工并從中提煉出對具體用戶科研創(chuàng)新最有價值的醫(yī)學信息。提供從知識獲取、重組、創(chuàng)新到集成的個性化服務。（2）針對性專題服務。根據用戶的專題性質、內容以及需求，定期地向醫(yī)學科研人員和有關部門提供醫(yī)學信息服務。捕捉醫(yī)學科研新動向，及時選定課題進行專題信息調研，開展課題篩選、課題動向跟蹤服務，并有針對性地進行專 題信息報道、信息反饋分析，為領導決策和醫(yī)學科研人員立項提供快速準確的醫(yī)學信息服務。（3）培訓服務。開展常用數據庫檢索方法和檢索技巧的培訓服務，教會醫(yī)學科研人員從大量原始信息資源中顫別、篩選、利用有價值信息的技巧和方法，培養(yǎng)和提高其對醫(yī)學信息的搜索能力和利用能力，消除利用網絡的障礙。醫(yī)學信息機構應定期舉辦短期培訓班，培訓方法需要根據醫(yī)學科研人員的實際水平分層次進行。對于一般用戶，主要是進行網絡基礎知識的普及和信息意識的培訓；對高層次用戶，主要是進行有效獲取網絡信息的方法和技巧培訓，以期提高醫(yī)學科研人員對現(xiàn)代信息技術的應用水平。
3.4 人才培養(yǎng)創(chuàng)新要想做好醫(yī)學信息服務，信息服務機構必須擁有一批素質高、業(yè)務精、懂現(xiàn)代信息技術的人才隊伍，現(xiàn)代信息環(huán)境下的信息服務人員必須是熟悉情報理論和方法，有較好外語、計算機水平和較強綜合分析能力的復合型創(chuàng)新人才。目前醫(yī)學信息人才隊伍無論在數量和質量上，都很難適應現(xiàn)代信息技術發(fā)展的需要，從業(yè)人員的專業(yè)結構、知識層次、年齡結構也不盡合理。應從以下3個方面人子。（1）加強信息服務人員整體素質和信息意識的培養(yǎng)，特別要重視信息服務人員的超前意識、求異性、分析力等綜合素質的培養(yǎng)，使其能夠在收集信息、分析判斷信息、提煉最新研究成果、滿足醫(yī)學科研人員信息需求過程中提高創(chuàng)新能力。（2）加強醫(yī)學信息人才培養(yǎng)力度。在全面提高人才隊伍整體素質的基礎上，樹立以崗位鍛煉為主要培訓途徑的觀念，通過崗位培訓、參加學術會議及各種科研活動的形式加快人才培養(yǎng)速度。從工作實踐中培養(yǎng)出整體素質較高的專業(yè)信息服務人才。（3）加強現(xiàn)有醫(yī)學信息人才繼續(xù)教育。要區(qū)分層次，重點培養(yǎng)，選派事業(yè)心強、有發(fā)展前途的醫(yī)學信息服務人員去高等院?；蛐值軉挝贿M一步深造，調動其工作的積極性和創(chuàng)造性，力爭使醫(yī)學信息人才在素質、層次以及結構上都有很大的創(chuàng)新和提高。在提高整體水平的同時，穩(wěn)定現(xiàn)有醫(yī)學信息人才隊伍，防止人才流失，保障醫(yī)學信息服務工作的順利進行。
4 結語
醫(yī)藥衛(wèi)生科技創(chuàng)新既是一項龐大的系統(tǒng)工程，又是一項復雜的實踐活動，在醫(yī)藥衛(wèi)生科技創(chuàng)新活動中，醫(yī)學信息服務創(chuàng)新是醫(yī)藥衛(wèi)生科技創(chuàng)新的重要支撐條件，在醫(yī)藥衛(wèi)生科技創(chuàng)新的實施過程中起到支持、促進和指導作用，在醫(yī)學科技創(chuàng)新目標實現(xiàn)的過程中發(fā)揮著不可替代的作用。
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【關鍵詞】 醫(yī)學論文；選題；類型；體裁
撰寫醫(yī)學論文前，第一步首先是如何進行選題的問題。在選擇研究主題時，應遵循現(xiàn)階段我國經濟建設必須依靠科學技術，科學技術必須面向經濟建設，堅持醫(yī)學科研選題是為了防病治病，保障人民身心健康這個方針。第二步就是實驗研究。第三步便是對實驗研究的材料進行收集、整理、擬定提綱。第四步，也就是論文的起草、修改、完成的過程了。下面對撰寫醫(yī)學論文的基本步驟、過程、方法進行簡略的講述。
1 研究主題的選擇
1.1 選題的方法
1.1.1 根據國家經濟發(fā)展選題［1］ 國家在不同的時期，會根據國民經濟發(fā)展，或社會重大突發(fā)事件的需要，制定相應的科研計劃，下達研究項目。各部委、各省市、各部門同樣也會根據本地、本部門、本系統(tǒng)、本專業(yè)的實際情況或專業(yè)發(fā)展，制定相應的科研計劃，下達研究項目。這些計劃、項目，基本代表了國家、地區(qū)、系統(tǒng)、專業(yè)的科研重點，也是科技期刊年度刊發(fā)計劃的重點。所以，在選題時應特別的給予關注。
1.1.2 根據學科發(fā)展選題 當前，國內外醫(yī)學科學的發(fā)展正處于"挑戰(zhàn)"時期，學科的分類和劃分越來越細，也越來越專。然而，正是由于各學科間不斷的分裂-發(fā)展-重組，使得固有學科間的內在關聯(lián)性不斷地被分裂、演化，從而孕育出新的學科、新的理論。所以，扎實的專業(yè)知識積累和學科發(fā)展動態(tài)信息的把握，對選題的科學性、先進性、創(chuàng)新性，特別是選題的前沿性具有重要意義。
1.1.3 根據課題研究選題 根據科研的結論或部分結論進行選題，包括科研結果與開題預測不一致或達不到預測結果?？煽偨Y經驗，待查出原因后再進行選題。
1.1.4 根據臨床實踐選題 臨床工作是醫(yī)學科研選題取之不盡，用之不竭的源泉，只要努力從本學科實際出發(fā)，積極主動去用心觀察和思考，會發(fā)現(xiàn)許多新的好的選題。
1.1.5 根據文獻資料選題 醫(yī)學文獻是人們長期積累的寶貴財富，是醫(yī)學科研選題的重要來源。閱讀最新文獻資料，可以了解當前醫(yī)學科學研究的進展情況，開拓思路、激發(fā)靈感，從而挖掘、提煉出好的醫(yī)學科研選題。
1.1.6 注意選題范圍的把握 在選題的設計、論證過程中，要掌握正確的思維方式，提高判斷能力，經常自覺地變換思維方向、角度、層面，避免囿于既定的思維方法。特別需要注意的是，在選題的論證中，切莫求大求全，包羅萬象。如此內容龐博、規(guī)模宏大的選題乍一聽一看非常激動人心，但仔細一想，或在進行實際操作的過程中，難題、問題百出，難以實現(xiàn)，甚至主題被千絲萬縷的大而無當的問題所淹沒而無從著手。這一類選題，如果仍要硬著頭皮去實施，其結果頂多是個巨人帽子下的"拇指姑娘"［2］，題目大，內容貧乏枯燥。所以，不可忘記在選題的過程中，一定要充分了解和把握本專業(yè)或相關專業(yè)的發(fā)展狀況、最新成就。
1.2 選題的種類
1.2.1 調查研究性選題 在醫(yī)學科學方面，這類選題多運用篩查的研究方法和手段，有目的、有選擇地對被調查對象的事實材料進行收集，并通過整理、綜合、對比分析、判斷推理，概括出具有普遍性、特異性的結論。例如流行病學調查、衛(wèi)生學調查等。
1.2.2 實驗研究性選題 這一類的研究是利用某種特定的場所、儀器設備、藥物試劑、實驗對象，進行某種常規(guī)的，或特定的、既定的操作。觀察實驗對象產生的物理或化學效應，從而揭示某種事物或現(xiàn)象的本質，闡明某種事物的規(guī)律及其機理，獲得科學的、理性的認識。例如藥理實驗、病理實驗、臨床實驗等。
1.2.3 文獻綜述性選題 在某一領域、某一專業(yè)，或某一疾病、某一藥物的研究基礎上，對國內外這一領域、專業(yè)，或某一疾病、某一藥物已在國內外合法傳媒上發(fā)表的有關該問題的文獻的論點進行系統(tǒng)的復習和歸納、分析、比較，并提出自己的觀點、見解與推理。
1.3 選題的步驟
1.3.1 提出問題，形成意念 信息是科研選題的成功之母，創(chuàng)新是科學研究的靈魂，科學性是科研選題成敗的關鍵。在臨床醫(yī)療、預防、科研、教學實踐中，要圍繞社會發(fā)展、經濟建設這個中心，根據醫(yī)學科學技術發(fā)展趨勢和當前急需解決的問題，結合實際工作中遇到的相關問題、難題和無法解釋或無法解決的問題，勤于觀察，善于總結，在反思中不斷自覺形成一種探討問題的欲望和意念。也可根據醫(yī)學科學技術發(fā)展趨勢，抓住當前研究的熱點、難點、重點，并結合自己的專長選擇研究課題。
1.3.2 查閱信息，圈定選題 當初始意念形成和建立后，及時、準確地把握醫(yī)學信息是正確確立科研選題的基礎和前提。如何才能及時、準確地獲取最新的醫(yī)學科學信息呢？（1）要帶著問題廣泛查閱醫(yī)學書、報、雜志等，獲取有關文獻資料；（2）經常性地通過醫(yī)學信息網查詢和了解最新醫(yī)學信息，把握學科最新進展；（3）經常與科研、臨床、教學單位和部門聯(lián)系，獲取第一手信息資料；（4）加強與本學科、本專業(yè)學術組織的經常聯(lián)系，迎取高、精、尖醫(yī)學專家的幫助和支持，獲得正確的選題方向，圈定選題。
1.3.3 提出設想，建立假說 當充分了解和把握了本學科或本專業(yè)的最新科研信息，且在對擁有的大量資料進行全面、綜合的分析與評價后，便可以對得出的結論和/或問題提出解決的設想，建立科學假說。建立科學假說，必須具備四個條件［3］：一是符合自然科學的基本原理；二是基于以往的科學；三是具有個人的實踐經驗；四是可被重復驗證。
1.3.4 精心構思，確立題目 課題題目是整個科研課題研究內容的全部概括，是指導課題研究的主題，貫穿于全部科研工作的主線。一個好的科研題目要體現(xiàn)出科研的三個要素［4］，即研究因素、研究對象、研究效應。所以，擬定科研題目要簡明扼要、新穎具體，更要突出先進性、創(chuàng)造性，避免重復性和無效勞動。
總之，選題的途徑很多、角度很廣、方法各異，但一定要把握好選題宜小不宜大、宜簡不宜繁。尤其是缺少經驗的初學者，更應避免選擇難度大的課題，應先易后難，循序漸進。小課題易操作，見效快，易出成果。只要耐得寂寞，潛心積累，不放棄閃現(xiàn)的靈感，一定會獲得理想的選題。
2 醫(yī)學論文的類型
根據醫(yī)學研究采用資料的來源，可分為原著與編著兩大類。
2.1 原著 據臨床研究性質的不同，又可將原著分為前瞻性研究和回顧性研究。
2.1.1 前瞻性研究 前瞻性研究亦稱為實驗性研究。它是研究者按照自己選定的方式方法，以動物或人體為研究對象，應用精密儀器或先進的檢驗技術為手段，以癥狀和體征為觀察指標的臨床實驗性研究，是作者應用臨床掌握的第一手資料撰寫出的論文。
2.1.2 回顧性研究 回顧性研究也稱臨床病例討論或分析，是就一定數量單個的病例，在經過了一定的觀察時間后，對其觀察的指標或結果所進行的綜合分析。
2.2 編著 是指通過已發(fā)表的間接資料，結合自己的研究資料和見解，把許多來源不同、分散、重復的，甚至相互矛盾的材料，按照自己的體系編排成的文稿。編著可以使讀者花費較短的時間，了解某一領域或某一專題的發(fā)展水平。
3 醫(yī)學論文的體裁
3.1 原著體裁
3.1.1 實驗性研究論著 包括各種動物的研究；新技術新方法的研究；某種新藥的藥理、毒理、藥代動力學的實驗研究；實驗外科手術研究；腫瘤實驗研究；疾病病因或病原學實驗研究；免疫學實驗研究；衛(wèi)生學實驗研究；消毒、滅菌的實驗研究等。
3.1.2 臨床分析 是對臨床上某種疾病病例的發(fā)病原因、臨床表現(xiàn)、發(fā)病機理、治療方法和療效觀察等進行分析、討論，提出新的意見和建議；或是對一組相同疾病進行分析、對照，尋找共同規(guī)律。需要指出的是，作者在選擇樣本時一定要選擇足夠數量的、具有代表意義的病例，并且使這些病例的抽樣誤差盡量縮小。樣本統(tǒng)計指標越多，則離總體統(tǒng)計指標越近，抽樣誤差就越小。因此，統(tǒng)計樣本越多，越能較準確地反映客觀規(guī)律的真實情況。
3.1.3 療效觀察 是應用某種新藥、新療法治療某種疾病，對治療效果、不良反應進行觀察、分析、研究。包括某一疾病的流行病學調查研究報告、微量元素與疾病的調查研究報告、新的疾病病種的調查研究報告。
3.1.4 病例討論 主要是對某些疑難、復雜、易于誤診誤治或某些罕見的疾病，以及發(fā)表過少數類似報道但尚未有重復驗證的疾病進行的臨床報道，以引起大家對這個問題的重視，并通過討論，提請臨床醫(yī)生吸取經驗、接受教訓，提高臨床分析問題、解決問題、建立正確思維的能力。
3.1.5 技術報告 主要是介紹醫(yī)藥衛(wèi)生工作中的某些新的實用方法、新的技術革新、新的實驗程序或器械的改進等。文稿的實用性、技術性、先進性都比較強，對臨床的實際工作具有現(xiàn)實的指導意義。
3.2 編著體裁 在醫(yī)學圖書中編著占的比重較大，例如教科書、參考書、專題書或手冊等；而在醫(yī)學期刊中的體裁主要有：專題講座、專題討論、文獻綜述等。
3.2.1 專題講座、討論 是圍繞某個專題或學科，在大量收集所需情報資料后經綜合分析撰寫成的一種專題學術論文。這類文稿雖然不全是或不是作者親自所做的工作，但他可以幫助醫(yī)藥衛(wèi)生技術人員在短時間內了解醫(yī)學發(fā)展新動向、研究新概貌，以及存在的問題和今后的展望；可以及時傳播醫(yī)學科研和臨床實用的新理論、新知識、新技術、新方法，在一定程度上更新醫(yī)藥衛(wèi)生技術人員傳統(tǒng)的理論、知識和技術，改善醫(yī)藥衛(wèi)生技術人員的知識結構，推動醫(yī)學科技的進步與發(fā)展。
3.2.2 文獻綜述 主要以某一專題為中心，查閱、收集大量國內外近期的原始醫(yī)學文獻，經過理解、分析、歸納、整理而寫出的一種文獻綜述文章。以反映當前某一領域中某一分支學科或重要專題的歷史、現(xiàn)狀、最新進展、發(fā)展趨勢，并做出相應的學術見解和建議等。
參考文獻
［1］ 陳映霞.淺談科技期刊的選題［J］.中國科技期刊研究，1996，7（2）：56
［2］ 盧福成.選題設計需避盲點［J］.編輯之友，1995，4：43
循證醫(yī)學,顧名思義是指在各種醫(yī)療行為和決策時都必須遵循最新的科學證據。也就是說,醫(yī)生對患者的診治應該有充分的科學依據,任何治療上的決策都應該有最佳的證據。循證醫(yī)學應包括3個部分:第一是患者,患者需找醫(yī)生治病;第二是醫(yī)生,醫(yī)生要正確地為患者作出診斷和治療;第三是發(fā)掘并掌握診斷和治療本病的最佳證據。三者的有機結合才能產生對患者的診治的最佳效果。循證醫(yī)學是近10年來在全世界醫(yī)學界備受關注的一門新興學科,已引起醫(yī)學界和各國衛(wèi)生行政部門的濃厚興趣和高度重視。自從1992年以加拿大學者DavidSackett為首的一批臨床流行病學家正式提出循證醫(yī)學概念后,循證醫(yī)學如同雨后春筍般地迅速發(fā)展起來,首先英國成立了循證醫(yī)學中心,并以本國已故著名流行病學家、循證醫(yī)學奠基人ArchieCochrane的名字命名為科克倫(Cochrane)中心,之后又成立了Cochrane國際協(xié)作網。到目前為止,世界上包括中國在內的13個國家相繼成立了國際協(xié)作網下屬的15個Cochrane中心,已經有64個國家(地區(qū))和世界衛(wèi)生組織(WHO)成為Cochrane系統(tǒng)評價的用戶。為醫(yī)學臨床、科研、教學以及衛(wèi)生管理決策提供著最新、最佳的科學依據,發(fā)揮著巨大的作用。因此,眾多醫(yī)學專家認為循證醫(yī)學是“一項可與人類基因組計劃相媲美的偉大工程;一場以人為本的醫(yī)學革命;一個讓全人類共享最新醫(yī)學成果的壯舉”。21世紀必將是循證醫(yī)學的天下(見《健康報》2002年4月4日第6版)。
2循證醫(yī)學產生的背景
循證醫(yī)學的中心思想是要求依證據辦事,要求的是最新的、公認的證據。循證醫(yī)學所以能夠興起并引起世界醫(yī)學界的矚目,主要是基于以下原因:
2.1信息的爆炸和醫(yī)學科學的飛速發(fā)展。以醫(yī)學為例,新知識以每年6.7%的速率在遞增,臨床醫(yī)生掌握的水平直接影響著醫(yī)療水平。據統(tǒng)計,全世界已擁有生物醫(yī)學雜志約25000余種,每年發(fā)表的論著約200余萬篇,如此浩瀚的文獻,任何人要想都去閱讀是不大現(xiàn)實的。循證醫(yī)學就是將各種醫(yī)學信息資料通過專家的評價,去粗取精、去偽存真,將有價值的、公認的精華部分輸入計算機,作為能夠說明問題、解釋各種疾病的最佳的科學證據,去指導醫(yī)學實踐。使用者只要將問題輸入計算機進行檢索,便能從循證醫(yī)學中心的國際互聯(lián)網上(科克倫中心)得到最新、最佳的科學證據,使醫(yī)學工作者隨時隨地都能獲得最新的信息資料,始終站在醫(yī)療、科研、教學的最前沿。
2.2不同地區(qū)對疾病治療方法有差異。研究發(fā)現(xiàn),對同樣的病情,不同地區(qū)和不同國家采用的治療方法有一定的甚至是很大的差異,不同的治療方法所產生的療效和所需的醫(yī)療費用懸殊也很大,使人們對這些治療方法的科學性產生了懷疑。不規(guī)范的治療方法使醫(yī)療費用急速地增長,加重了患者與政府的經濟負擔。因此,對醫(yī)療行為和措施進行科學的規(guī)范,是可以避免這種現(xiàn)象的。然而,這種規(guī)范化的過程需要有最新的科學證據,能夠讓醫(yī)學界都能公認的“金標準”。循證醫(yī)學的思路就是用計算機收集最新信息資料,經過相關專業(yè)的專家(如信息科學專家、統(tǒng)計學專家、各種醫(yī)學專家等)評價,作為科學證據對醫(yī)療行為和措施進行規(guī)范,使患者得到應有的合理的治療。同時政府根據其提供的科學證據制定醫(yī)療費用補償政策和保險范圍,能合理高效地使用衛(wèi)生資源,抑制醫(yī)療費用的過度增長。
2.3以人為本的觀念的轉變。循證醫(yī)學順應時代要求,將傳統(tǒng)醫(yī)學以“疾病”為中心轉移到以“患者”為中心的理念上。體現(xiàn)在對疾病療效的評價上,從以往只注重儀器檢查和化驗結果等“中間指標”轉移到患者的臨床指標,如病死率、生活自理能力、生命質量等“終點指標”上。在醫(yī)患關系上由過去單純醫(yī)生說了算轉變到患者具有知情權及選擇權,患者對治療方法具有選擇和決策的權利。
3循證醫(yī)學的意義
3.1對證據的要求能促進臨床醫(yī)療、科研和教學工作更加規(guī)范化、系統(tǒng)化、科學化,避免亂醫(yī)亂治,一方、一藥和各種檢查的簡單重復,減少醫(yī)療資源的浪費。
3.2能促進醫(yī)務工作者不斷地學習新知識、新技術、新方法,學術上自我更新,緊跟科學技術發(fā)展水平的時代腳步,永遠站在新知識的制高點上。
3.3提供最佳的科學證據,有利于衛(wèi)生管理部門決策的科學化,減少醫(yī)療糾紛。
3.4提供的科學信息有利于患者自己檢索,從而參與醫(yī)療決策及選擇最佳治療方案,保障自身權益。
4循證醫(yī)學與中醫(yī)辨證論治
我們認為,循證醫(yī)學與中醫(yī)辨證論治是一致的,它們都來源于實踐,又應用到實踐中去。循證醫(yī)學要求用現(xiàn)有最好的證據來指導臨床實踐,為每個患者作出最佳的治療選擇。而中醫(yī)學的整體觀念和辨證論治正是這種最佳方案的實施和應用,它與循證醫(yī)學有著許多共同點。
4.1中醫(yī)學在發(fā)展過程中十分重視在獲取臨床證據的基礎上,運用中醫(yī)理論進行辨證論治。所謂辨證是癥狀和體征的綜合,就是運用四診(望、聞、問、切)去收集患者的資料,通過分析、綜合、概括、判斷,按照中醫(yī)的理論及中醫(yī)的自身規(guī)律,確定中醫(yī)的病、癥、證進行辨證施治。中醫(yī)把人看成完整的整體,認為一切疾病的產生都是陰陽平衡的失調。調整陰陽,以平為期,是中醫(yī)治療疾病的基本原則。在辨證的基礎上確定治療方案,其思路和循證醫(yī)學完全吻合,即收集臨床資料(四診)評價(辨證)確定最佳證據(證型)指導臨床實踐(論治)。所以,中醫(yī)治病是有證、有法、有方、有藥,其靈活性是證變、法變、方變、藥變,可見證據對中醫(yī)醫(yī)療實踐的重要性。
4.2中醫(yī)學歷史悠久,內容豐富,中醫(yī)工作者十分重視歷代醫(yī)家文獻著作、著名醫(yī)家的寶貴經驗及名老中醫(yī)的治療心得,對中醫(yī)臨床經驗的收集、整理與研究就是繼承,應用現(xiàn)代科技手段去研究中醫(yī)中藥便是創(chuàng)新與發(fā)展。這與循證醫(yī)學強調從醫(yī)學研究文獻所獲取的系統(tǒng)信息指導臨床決策具有很大的相同之處。
4.3循證醫(yī)學強調“以人為本”的理念與中醫(yī)學的整體觀的思維邏輯方式幾乎是一致的。中醫(yī)學對療效的評價依據是患者的臨床反應,這與循證醫(yī)學所用的“終點指標”是一致的。中醫(yī)學的發(fā)展史和循證醫(yī)學的興起,其目的均是在尋找證據,尋找科學的、最新的證據。其目的同樣在于提高診療水平,改善人民的健康狀況,延長人類壽命。
5從循證醫(yī)學看中醫(yī)辨證論治的不足如前所述,循證醫(yī)學要求采用的證據是最新的、最佳的、科學的證據,是醫(yī)學科學研究中最新的成果。依此來看中醫(yī)的辨證論治,尚有許多不足之處,應當發(fā)展與深化。
5.1中醫(yī)獲取臨床信息的方法是宏觀的,相對落后。中醫(yī)以“望、聞、問、切”四診獲取臨床信息資料,中醫(yī)的四診在當時的歷史條件下是先進的,但是在飛速發(fā)展的信息時代,四診所收集的病理信息,不再是簡單的神、圣、功、巧了。另外,由于患者的自我感覺和表述能力以及醫(yī)生的經驗不同,對同一種病情所獲取的這些原始資料常有所不同,從而影響到證據的建立(辨證)。如何將中醫(yī)的四診與現(xiàn)代醫(yī)學檢測與分析手段結合起來進行辨證,這是發(fā)展中醫(yī)辨證論治的重要內容。有人倡導宏觀辨證與微觀辨證相結合,臨床檢驗指標與辨證相結合,促進了中醫(yī)學的發(fā)展。
5.2中醫(yī)證型需要進一步豐富內涵。中醫(yī)從陰、陽、表、里、寒、熱、虛、實8個方面來分析疾病,即所謂八綱辨證,臟腑是辨證的核心,結合衛(wèi)氣、營血、三焦、病因病機、氣血津液、經絡及六經等辨證方法確定中醫(yī)的病名及證型,來指導治療方法與用藥。雖然符合中醫(yī)的自身規(guī)律,但是由于四診缺少客觀化,辨證不夠規(guī)范化;還由于每個人的經驗與認識的差異,所得到的證型(證據)不同,則治療方法也不同,缺乏統(tǒng)一的標準,這是中醫(yī)發(fā)展和改革的重要內容。怎樣將現(xiàn)代檢測指標和實驗數據與中醫(yī)的辨證論治融為一體,西為中用,雖然任重而道遠,但是中西醫(yī)結合是中醫(yī)發(fā)展的必然趨勢。
5.3對證據缺乏科學的評價體系。由于中醫(yī)對證據的采集和分析多是從宏觀入手,主觀因素較多,對疾病的命名一般以主要癥狀為依據,缺乏系統(tǒng)性,從現(xiàn)代醫(yī)學角度看缺乏嚴密的科學性,不能全面反映疾病的本質和全過程,從而影響療效的評價標準,這就是中醫(yī)療效重復性差的原因所在。
6用循證醫(yī)學的模式發(fā)展中醫(yī)的辨證論治
20世紀中期以后,人類疾病譜發(fā)生了重大的變化,以多因素疾病如心腦血管病、糖尿病和惡性腫瘤為主,西醫(yī)的單病因、單環(huán)節(jié)的診療方式越來越顯示出局限性。中醫(yī)的整體觀在預防疾病,治療某些慢性病、老年病、功能性疾病、惡性腫瘤無手術指征時的獨特優(yōu)勢越來越明顯。標準化中醫(yī)的成果要想為國際社會所接受和認可,只有走中西醫(yī)結合之路。隨著循證醫(yī)學在全世界范圍的廣泛開展,我們有理由相信,走中西醫(yī)結合的道路,借助循證醫(yī)學為橋梁,實現(xiàn)中醫(yī)的現(xiàn)代化是完全有可能的。
6.1建立科學的中醫(yī)證型信息庫。系統(tǒng)整理、挖掘古代醫(yī)家和現(xiàn)代名老中醫(yī)的寶貴經驗和理論,運用現(xiàn)代中西醫(yī)研究的最新成果,組織有關專家對中醫(yī)證型進行分析、歸納、總結。結合現(xiàn)代科學技術,用先進的手段來闡述中醫(yī)證的本質,使中醫(yī)辨證更科學、更可靠,為國際醫(yī)學界所公認。通過對中醫(yī)的證型進行嚴格的評價,作為證據輸入計算機,建立中醫(yī)證型信息資料庫。
