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《Neural Computing & Applications》雜志目前處于幾區(qū)?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:03 2846人看過(guò)

《Neural Computing & Applications》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué), 分區(qū):3區(qū); 小類學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能, 分區(qū):3區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對(duì)科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值,具體如下:

對(duì)SCI期刊的評(píng)價(jià):中科院分區(qū)通過(guò)將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí),為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說(shuō)明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對(duì)科研人員的成果評(píng)估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

對(duì)科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū)。

對(duì)科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Neural Computing & Applications》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的國(guó)際期刊,由Springer London?出版,創(chuàng)刊于1993年,出版周期為Quarterly。

《神經(jīng)計(jì)算與應(yīng)用》是一本國(guó)際期刊,發(fā)表神經(jīng)計(jì)算和相關(guān)技術(shù)(如遺傳算法、模糊邏輯和神經(jīng)模糊系統(tǒng))實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的原創(chuàng)研究和其他信息。

與構(gòu)建實(shí)際系統(tǒng)相關(guān)的所有項(xiàng)目均在其范圍內(nèi),包括但不限于:

-自適應(yīng)計(jì)算-

算法-

適用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論-

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)-

架構(gòu)-

人工智能-

基準(zhǔn)-

創(chuàng)新應(yīng)用案例歷史-

模糊邏輯-

遺傳算法-

硬件實(shí)現(xiàn)-

混合智能系統(tǒng)-

智能代理-

智能控制系統(tǒng)-

智能診斷-

智能預(yù)測(cè)-

機(jī)器學(xué)習(xí)-

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-

神經(jīng)模糊系統(tǒng)-

模式識(shí)別-

績(jī)效衡量-

自學(xué)習(xí)系統(tǒng)-

軟件模擬-

監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法-

系統(tǒng)工程和集成。

特色貢獻(xiàn)分為幾類:原創(chuàng)文章、評(píng)論文章、書(shū)評(píng)和公告。

《Neural Computing & Applications》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:

在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為4.5,顯示出其在計(jì)算機(jī):人工智能學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū):Q2

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2,排名:52 / 197,百分位:73.9%;

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2,排名:60 / 198,百分位:69.95%;

《Neural Computing & Applications》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為:平均審稿速度 約9.0個(gè)月 ,投稿需滿足English撰寫(xiě),期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:13.44%,這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):11.4,進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

H指數(shù):57,年發(fā)文量:1091篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
11.4 1.256 1.68
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Software Q1 42 / 407

89%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 50 / 350

85%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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