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《New Review Of Hypermedia And Multimedia》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:06:37 509人看過

《New Review Of Hypermedia And Multimedia》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)1.4。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 28 11
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
32.26% 1.4 0.28
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
90.91% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 8
South Korea 7
Pakistan 5
CHINA MAINLAND 3
Czech Republic 3
Brazil 2
France 2
Italy 2
Netherlands 2
Australia 1

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
ARIZONA STATE UNIVERSITY 3
COMSATS UNIVERSITY ISLAMABAD (CU... 3
CHARLES UNIVERSITY PRAGUE 2
CINCINNATI CHILDREN'S HOSPITAL M... 2
ISLAMIA UNIV BAHAWALPUR 2
KHAWAJA FAREED UNIV ENGN & INFOR... 2
SEJONG UNIVERSITY 2
TONGJI UNIVERSITY 2
UNIVERSITE CONFEDERALE LEONARD D... 2
UNIVERSITE DE LA ROCHELLE 2

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
SCIENTOMETRICS 16
COMPUT EDUC 8
NEW REV HYPERMEDIA M 5
IEEE T LEARN TECHNOL 4
J MED INTERNET RES 3
ANNU REV PSYCHOL 2
BEHAV INFORM TECHNOL 2
COMMUN ACM 2
INFORM MANAGE-AMSTER 2
J INFORMETR 2

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
INT J HUM-COMPUT INT 5
NEW REV HYPERMEDIA M 5
IEEE ACCESS 4
USER MODEL USER-ADAP 4
INT J HUM-COMPUT ST 3
SENSORS-BASEL 3
TURK J ELECTR ENG CO 3
ACM J COMPUT CULT HE 2
APPL SCI-BASEL 2
COMPUT NETW 2

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Analysis and design of mastery l... 4
Avatar economies: affective inve... 2
Exploring the effects of emotion... 2
When media allow the user to int... 2
Impact of online word-of-mouth o... 2
Navigation support in complex op... 2
SentiML plus plus : an extension... 1
Exploiting behavioral user model... 1
Characterizing usage of explicit... 1
Hybrid recommendations by conten... 0

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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