《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:09:54 424人看過
《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
ACM 亞洲和低資源語言信息處理學(xué)報(bào)（TALLIP）發(fā)表有關(guān)亞洲語言，非洲、澳大利亞、大洋洲和美洲低資源語言以及相關(guān)學(xué)科的信息計(jì)算和處理領(lǐng)域的高質(zhì)量原始檔案論文和技術(shù)說明。 TALLIP 涵蓋的主題領(lǐng)域包括但不限于：
-計(jì)算語言學(xué)：包括計(jì)算音系學(xué)、計(jì)算形態(tài)學(xué)、計(jì)算句法（例如解析）、計(jì)算語義學(xué)、計(jì)算語用學(xué)等。
-語言資源：包括計(jì)算詞典學(xué)、術(shù)語學(xué)、電子詞典、跨語言詞典、電子詞庫等。
-用于亞洲或低資源語言處理的硬件和軟件算法和工具，例如手寫字符識別。
-信息理解：包括文本理解、語音理解、字符識別、話語處理、對話系統(tǒng)等。
-涉及亞洲或低資源語言的機(jī)器翻譯。
-信息檢索：包括基于概念的索引的自然語言處理 (NLP)、自然語言查詢界面、語義相關(guān)性判斷等。
-信息提取和過濾：包括自動摘要、用戶分析等。
-語音處理：包括文本到語音合成和自動語音識別。
-多媒體亞洲信息處理：包括語音、圖像、視頻、圖像/文本翻譯等。
-涉及亞洲或低資源語言的跨語言信息處理。
-涉及上述主題的理論、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、評估和應(yīng)用的論文適合 TALLIP。重點(diǎn)將放在所報(bào)告研究的原創(chuàng)性和實(shí)際意義上。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》雜志的影響因子為1.8，屬于JCR分區(qū)Q3區(qū)，中科院分區(qū)中大類學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)為4區(qū)， 小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能為4區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度，因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 136 / 197 |
31.2% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 156 / 198 |
21.46% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計(jì)：平均審稿速度 ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值，語言表達(dá)清晰準(zhǔn)確，符合雜志計(jì)算機(jī)：人工智能的格式和要求。
提前準(zhǔn)備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度，以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí)，可以關(guān)注《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機(jī)會，發(fā)表的可能性會更大。
聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準(zhǔn)確之處，請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。
